データ統治・セキュリティ判断ガイド

本資料を通してわかること

• 生成AIに社内データを入れたとき、実際に何が漏れて何が漏れないのか（「学習」と「参照」の違い、個人版と法人プラン・APIの扱い）
• 一律禁止がかえってシャドーAIを生む理由と、情報の機密レベルに応じて使う環境を決める考え方
• クラウド・VPC閉域・オンプレミスの3方式の比較と、ローカルLLM構築にかかる費用の現実（数十万円から数千万円まで）
• ローカルAIで実際にできること・詰まること（得意なタスクと苦手なタスク、モデルサイズ別の機材の目安）
• 守れる社内AI利用ルールの7つの構成要素と、データ分類×入力可否マトリクスの作り方