社内AI基盤のつなぎ方

ホワイトペーパー「社内AI基盤のつなぎ方：国内完結の設計とMCP」の表紙と中面

本資料を通してわかること

社内データをAIに入れてよいかを判断するための「学習・所在・経路」の3つの確認点
Amazon Bedrockで処理を国内に閉じる構成と、日本国内クロスリージョン推論（jp.）に対応するモデルの確認方法（2026年10月時点）
個人情報保護法28条（越境移転）との関係と、機密度に応じて処理環境を選び分ける考え方
稟議に添える11項目のチェックリストと、構築後にログで見直す運用サイクル
MCPの仕組みとリスク、接続先ごとに処理場所と権限を書く許可リストの作り方

フォームの送信完了後に
メールにて資料を確認できます。