自社データで鍛えるAI：閉域環境でのファインチューニングとRAGの使い分け

本資料を通してわかること

• RAGとファインチューニング、どちらを選ぶべきか ー 4つの問いで判断するフレーム
• 選び間違えるとどうなるか ー どちらのコストも無駄になる典型パターン
• ファインチューニングが向くのはどんなタスクか ー 設定の自動生成など型で判断
• 自社データで実際に測るには ー 4つの問いを自社の数字に当てはめる