完全1on1指導×長期伴走型(9ヶ月)の
オンラインスクール

AI開発と
データサイエンスが
学べる

教育訓練給付制度

無料カウンセリングを
予約する

→

受講後の成果

Before

事務作業がメイン

▼　▼　▼

After

AI・機械学習で業務を効率化し、社内案件を獲得

Before

創造現場のオペレーター

▼　▼　▼

After

DX/データ活用企業へ転職（キャリアチェンジ）成功

Before

バックオフィス業務

▼　▼　▼

After

データサイエンスの案件獲得（月額20万円規模×Nヶ月）

Before

Webエンジニア

▼　▼　▼

After

データ解析サービスを個人で立ち上げ

Before

ECサイト事業会社勤務

▼　▼　▼

After

自社でAI・機械学習モデルを構築し、社内導入

Before

事務作業がメイン

▼　▼　▼

After

AI・機械学習で業務を効率化し、社内案件を獲得

Before

創造現場のオペレーター

▼　▼　▼

After

DX/データ活用企業へ転職（キャリアチェンジ）成功

Before

バックオフィス業務

▼　▼　▼

After

データサイエンスの案件獲得（月額20万円規模×Nヶ月）

Before

Webエンジニア

▼　▼　▼

After

データ解析サービスを個人で立ち上げ

Before

ECサイト事業会社勤務

▼　▼　▼

After

自社でAI・機械学習モデルを構築し、社内導入

Before

事務作業がメイン

▼　▼　▼

After

AI・機械学習で業務を効率化し、社内案件を獲得

Before

創造現場のオペレーター

▼　▼　▼

After

DX/データ活用企業へ転職（キャリアチェンジ）成功

Before

バックオフィス業務

▼　▼　▼

After

データサイエンスの案件獲得（月額20万円規模×Nヶ月）

Before

Webエンジニア

▼　▼　▼

After

データ解析サービスを個人で立ち上げ

Before

ECサイト事業会社勤務

▼　▼　▼

After

自社でAI・機械学習モデルを構築し、社内導入

こんなお悩み
ありませんか？

  • スクールを探すほど迷いが増えて、いつの間にか月日だけが過ぎていた。
  • 仕事と両立できるか不安。
  • 自分に向いているのかも分からない。

何を学べばいいか
わからない

ついていけるか
不安

自分に
向いてるのかな

仕事と両立
できる？

Craft Collegeが
選ばれる理由

専門家が教えるから、自信が持てる。

代表三好は書籍出版（『AI & データサイエンスの全知識』など）や企業登壇、研修多数で実績十分

著書

メディア実績

無料カウンセリングを予約する

→

完全自走を実現 する
カリキュラム

難易度

Section1.

分析の基礎力

Section2.

機械学習の基礎力

Section3.

AI・機械学習の応用力

Section4.

ポートフォリオ作成

身に付く

スキル

Python・データ分析

統計解析

データ分析
Webアプリ作成

機械学習

SQL

機械学習
Webアプリ構築

画像解析

自然言語処理

生成AI
チャットボット構築

課題設定

開発・
アウトプット作成

標準所用
期間

1−2ヶ月

2-3ヶ月

2-3ヶ月

1ヶ月

卒業

Section1.

データアナリティクスを学び
分析の基礎力を養う

生成AI（ChatGPT）を活用しながらPythonを習って、まずはデータをしっかりハンドリングするための、分析の基礎を学んでいきましょう。

●演習課題

・ 生成AIを活用したPython基礎

・ Pythonによるデータ分析入門

・ Pythonによる統計モデリング

・ Pythonによるデータ分析Webアプリの作成

生成AIやPythonを用いた複雑なデータハンドリングができるようになります。

簡単なデータ分析Webアプリを作れることを到達目標とします。

標準所要期間：1~2ヶ月

Section2.

AI・機械学習の
基礎力を身につける

いよいよAI・機械学習といった技術開発に取り組んでいきます。まずは、基本的なアルゴリズムの習得を目指しましょう。

●演習課題

・ Pythonによる、教師あり学習（回帰問題・分類問題）

・ Pythonによる、教師なし学習

・ 機械学習を活用したWebアプリ構築（基礎）

・ SQLによるビッグデータの加工・抽出

需要予測や価格予測といった、基本的な機械学習アルゴリズムを実装することができるようになります

標準所要期間：2~3ヶ月

Section3.

AI・機械学習の応用力を
身につける

基礎を学んだ後は、AI・機械学習の応用的な分野に取組み、実務で必要なスキルを伸ばしていきます。

●演習課題

・ Deep Learningによる画像解析

・ 自然言語処理による日本語テキスト解析

・ Webサイトのスクレイピング

・ レコメンデーションエンジン開発

・ 数理最適化アルゴリズム開発

・ 生成AIを用いたチャットボット構築

発展的なAIアルゴリズムを実装することができるようになります

9ヶ月間1on1で伴奏するからこそ、幅広い業務に即効性のあるスキルが養えます。

AI・機械学習を活用したWebアプリ構築ができるようになります

標準所要期間：2~3ヶ月

Section4.

ポートフォリオを作成し
総合力を鍛える

最終月は、転職活動で必要となる、ポートフォリオを作成していきましょう。
内容についてはもちろん、企業に評価されるような構成のポイントについても講師からアドバイスいたします。

●演習課題

・ 課題設定、データ収集

・ データ分析、モデリング、アルゴリズム開発

・ ダッシュボード開発、Webアプリ開発

課題設定から開発・アウトプット作成まで一気通貫して実装できるようになります

(転職活動でのアピールポイントにもなります)

標準所要期間：1ヶ月

Extra.

卒業後のサポート

クラフトカレッジの卒業生は、卒業後も各種サポートを受けることができます。

学習コンテンツは無期限で視聴可能

簡単なデータ可視化Webアプリを作れることを到達目標とします

資格取得や卒業後の学習に関する相談もOK

Craft College を
受講すると？

BEFORE

現職以外のスキルがなく、自分の将来に不安がある

転職先も現職と同業界しかなく、魅力を感じない

今のままでは大幅な
収入UPを期待できない

在宅勤務がなく、出勤や出張の移動時間を無駄に感じる

自分にはサラリーマンという選択肢しかないと考えてる

AFTER

スキルが身に付き、
自信がつく

全く新しい成長市場へのキャリアチェンジができる

副業や成長企業への転職で収入UPが見込める

リモートで働けて、
時間や場所に囚われない

稼げるスキルを活かして、独立という選択肢が増える

受講生のお声

過去の受講生に、根掘り葉掘りインタビューをさせていただきました！

Craft Collegeに入って何がどう変わったか。入る前の心境や、入ってからの授業の進み方も詳しく聞いてます。

INTERVIEWEE

植野さん

DX・データ活用推進企業への転職に成功！

01. 植野さんの簡単な自己紹介をお願いします。

化学製造の運転業務のオペレーターをする中で、製造現場のIoTデータが蓄積されていることに気づき、それを活用できないか？ということに興味を持ちました。

02. 本スクール受講前に、あなたはどんなことに悩んでましたか？

データを蓄積しているが、会社としてあまり活用できておらず、専門チームもないので、どう活用すればよいか、自分一人ではわかりませんでした…。

03. その悩みを解決するために、他に試したことは何かありますか？

当時は独学でVBAを勉強したり、AI・データサイエンスに関するeラーニングサービスを学び始めたものの、広く浅く知識が付いた程度で、実務でデータ活用をするというレベルには至りませんでした。授業内容もサンプル例をコピー＆ペーストしていれば完成するような簡素なものでした。

04. 色々なサービスがある中で、何が決め手となってCraft Collegeのご受講を決めていただけましたか？

しっかりと自分で調べたり実装して、自走力を付けることを重視しており、まさに自分の課題が解決できると思いました。「魚を釣ってくれるわけではなく、魚の釣り方を教えてくれる」スクールなんだと認識しました。
またPython・機械学習の実装以外にも、ＷＥＢアプリ構築やＷＥＢサイトのスクレイピングなど様々なスキルをつけられる点も決め手となりました。
また自分は大阪在住だったので、遠方でも完全リモート環境で受講できる点も決め手となりました。

05. それがCraft Collegeをご受講することでどう解決しましたか？また、役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。

Excel ＶＢＡにＳＱＬを組み込んで、より実務で高度なデータ分析をできるようになりました。教わったことをただ実装するのではなく、利用するライブラリや機能の公式サイトを参照したりと、卒業後も自走しながら1人で開発できる力がついていることを実感しました。
結果的に、ＤＸやデータ活用関連の企業への転職（キャリアアップ）にも成功して、受講してとても良かったです。

06. 受講した後にCraft Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。

オンライン面談の回数制限がないため、講師との壁を感じずに円滑なコミュニケーションを取れたのが良かったです。
自分の中でふわっとしていたことを、スクール内のＱＡサイト上でも質問できたので、テキストで残しておいて後から参照できるような仕組みになっていることも良かったです。自分自身の”質問力”もあがったことを実感できています。

07. 最後に、これから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！

やはり卒業後はスクールや講師の方々に手取り足取り教わることはできないため、本当に実務で使えるスキルを付けていきたいのであれば、自走力を意識しながら学習すると良いと思います！

続きを見る

INTERVIEWEE

高橋さん

自社のデータ分析業務の高度化に成功！

01. T.A.さんの簡単な自己紹介をお願いします

元々新卒からマーケティング全般を生業としていて、何社か転職をして、現職は、ＩＴ企業における飲食メディアのマーケティング職に従事しています。

02. 本スクール受講前に、あなたはどんなことに悩んでましたか？

幅広い技術やスキルを体系的に学びたいと思っていました。これまでは実務の中で、実際の仕事で色々なデータを扱う機会が増えてきたため、自分なりにデータ分析はやっていたが、ＳＱＬやPythonなど

03. その悩みを解決するために、他に試したことは何かありますか？

もともと仕事柄、データの可視化や見せ方程度のノウハウは知っていたが、それ以外の分析アプローチ・分析手法に関してはあまり知りませんでした。
本をいくつか読んで努力はしていたが、学んだことの点と点が繋がらないことが多かったです。

04. 色々なサービスがある中で、何が決め手となってCraft Collegeのご受講を決めていただけましたか？

ステップ毎に「学ぶ内容・目標」が細かくしっかりと設定されていて、「長期間ではあるものの、このくらいのスケジュール感で学んでいけるんだ」と感じたこと、また三好さんがインプレスさんという大手出版社から書籍を出していたので、特に不安はなかったことが理由です。

05. それがCraft Collegeをご受講することでどう解決しましたか？また、役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。

ＳＱＬを使ったデータ抽出スキルをしっかりと血肉にすることができたので、実務で「こういうデータがほしいな」と思った際に、自分でデータ抽出する技術の引き出しが増えたことは強く感じており、そのおかげもあり、データ抽出の速度は速くなったと感じています。

06. 受講した後にCraft Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。

集合型ではなく1on1型のスクールなので、個人のペースで学習ができ、「自分が結構気になった部分を、時間をかけて深掘りしながら学習する」といったことができたため、習熟度を高められました。また、1on1のコミュニケーション(メンタリング)もできたため、そこで講師を独り占めにして（笑）自分が分からないことをしっかりと聞けて、非常に学びに繋がりました。

07. 最後に、これから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！

データ分析・活用の幅を広げるのは（営業・マーケティング担当であれば特に）ほとんどの人に必要だと思います…。しかし一方で、自分のタイミングで学べるほど簡単な領域ではありません。
ここのスクールに通えば、強制的に学ぶ時間・機械を作れて、（受講中ではなく）卒業しても自走できるスキルがつくため、しっかり学びきれば、本当に実務で活用できるようになります！

続きを見る

INTERVIEWEE

川合さん

AI・Python活用による社内業務の効率化に成功！

01. 川合さんの簡単なご経歴を教えてください

新卒にて医療廃棄物系の事業会社の営業をしている中で、IT系の仕事をやりたくて、関連するホールディングス企業の社内システムの保守運用の部署へ転職し、業務に従事しています。

02. 本スクール受講前に、あなたはどんなことに悩んでましたか？

IT系部署に配属したのは良いが、保守運用や関連する事務作業がメインで、肝心なITシステム開発にしっかりと携わることができなく、中々もどかしい気持ちを感じておりました。

03. お悩みを解決するために、他に試してことは何かありますか？

部署もほとんどの方が中途採用人材で、新人研修のような人材開発環境があまり整っておらず、会社内でスキル・能力をあげていくということが中々できませんでした。

04. その中で、なぜAI・データサイエンス業界に対して興味を持ったのですか？

（受講前はChatGPTはまだなかったながらも）AI自体は世の中で色々使われはじめていて、バズワードにもなっていたことから注目し始めました。
また、部署内にIT・システム開発面に強い人は比較的多数いましたが、「AIに強い」という人はいなかったため、自分がAI・データサイエンススキルを獲得できれば、社内で自分の強みを活かしたり・差別化を図ることができると考えました。

05. 色々なサービスがある中で、何が決め手となってCraft Collegeのご受講を決めていただけましたか？

ネットで検索をして本サービスを見つけましたが、やはり一番の決め手は「受講期間が業界一長期間」という点でいた。多くのスクールは3～6ヶ月程に設定していますが、AIやデータサイエンスのスキルがゼロの状態で、”社内で自分のAI関連の仕事を作っていく！”という状態を目標にした際に、そのくらいの学習期間では明らかに少ないなと感じていました。
半年くらいでしっかりスキルを身に付けつつ、最後の3ヶ月で実務の課題解決に繋がるようなアプローチを検討・相談していくということができそうだなと思って、その受講期間に満たしている本スクールを選びました。スクール内でも「（卒業後も含めた）自走力」を身に付けることを重要視しているというのも、自分が目指したい姿に合致していました。
また、私は現在岡山在住なので、完全オンラインで1on1で対応してくれるというのも、もちろん重要な要素にはなりました。

06. Craft Collegeをご受講することでどう解決しましたか？また、役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。

いわゆるAI・データサイエンスの領域は少しズレますが…、社内作業時間の集計や、業務内での検知システムのデータ加工処理といったものをＳＱＬやPythonを使って自動化することができました。これまで「仕事がなかった」状態から、関連する事業会社の他社員の方々に社内営業をして、効率化・自動化できそうな業務をヒアリングして、仕事を作っていくことができるようになりました。
また卒業制作で作ったＡＩによる水質検査の予測モデルに関しては、業務効率化の実現性がみえてきたことから、社内発表の場を設けることができました。来期以降は実際の業務で活用できるように頑張りたいと思います！

07. 受講した後にCraft Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。

受講前は、「なんとか自走できるかな」「AI関係の何かしらができるようになるかな？」程度の感覚でしたが、現在ではPython、AI・データサイエンスなどのスキルを身につけられただけではなく、自社の業務に結びつけて「各事業のこういった課題にたいして、こういったAI・データサイエンスによる改善アプローチが良いのではないか」と具体的に考えられるようになったことが、非常に成長に感じております。
実際に業務効率化や自動化に向けた仕事も増えていっており忙しくなっていますが、自分が取ってきた業務で忙しくなっているので、とても充実感を覚えています。「AIの人」という体裁でコミュニケーションも取りやすくなり、事業会社の方々とも仲良くなれつつあるのも嬉しいです（笑）。

08. もしCraft Collegeを受講してなかったら、今どうなってると思いますか？

おそらく前のように、専門的なスキルを活かしていけるような業務が何もない、という状況が続いていたら、（ネガティブな理由で）現職を辞めてしまっていたかなというレベルです。現在は、段々と自走力がついてきたことも実感しているので、卒業後も業務で活かせるようないろいろな勉強を独りで続けていくことができています。
ちなみに今は、各社員のLINEとAIモデルを連携させて、さらに密接に業務効率化を図ることを目指いしていたり、いま話題のChatGPTを使ってLINE上でAIチャットボットとかもできたら面白いんじゃないかなと考えていて、色々と楽しみな仕事生活を送れています！

続きを見る

INTERVIEWEE

植野さん

DX・データ活用推進企業への転職に成功！

01. 植野さんの簡単な自己紹介をお願いします。

化学製造の運転業務のオペレーターをする中で、製造現場のIoTデータが蓄積されていることに気づき、それを活用できないか？ということに興味を持ちました。

02. 本スクール受講前に、あなたはどんなことに悩んでましたか？

データを蓄積しているが、会社としてあまり活用できておらず、専門チームもないので、どう活用すればよいか、自分一人ではわかりませんでした…。

03. その悩みを解決するために、他に試したことは何かありますか？

当時は独学でVBAを勉強したり、AI・データサイエンスに関するeラーニングサービスを学び始めたものの、広く浅く知識が付いた程度で、実務でデータ活用をするというレベルには至りませんでした。授業内容もサンプル例をコピー＆ペーストしていれば完成するような簡素なものでした。

04. 色々なサービスがある中で、何が決め手となってCraft Collegeのご受講を決めていただけましたか？

しっかりと自分で調べたり実装して、自走力を付けることを重視しており、まさに自分の課題が解決できると思いました。「魚を釣ってくれるわけではなく、魚の釣り方を教えてくれる」スクールなんだと認識しました。
またPython・機械学習の実装以外にも、ＷＥＢアプリ構築やＷＥＢサイトのスクレイピングなど様々なスキルをつけられる点も決め手となりました。
また自分は大阪在住だったので、遠方でも完全リモート環境で受講できる点も決め手となりました。

05. それがCraft Collegeをご受講することでどう解決しましたか？また、役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。

Excel ＶＢＡにＳＱＬを組み込んで、より実務で高度なデータ分析をできるようになりました。教わったことをただ実装するのではなく、利用するライブラリや機能の公式サイトを参照したりと、卒業後も自走しながら1人で開発できる力がついていることを実感しました。
結果的に、ＤＸやデータ活用関連の企業への転職（キャリアアップ）にも成功して、受講してとても良かったです。

06. 受講した後にCraft Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。

オンライン面談の回数制限がないため、講師との壁を感じずに円滑なコミュニケーションを取れたのが良かったです。
自分の中でふわっとしていたことを、スクール内のＱＡサイト上でも質問できたので、テキストで残しておいて後から参照できるような仕組みになっていることも良かったです。自分自身の”質問力”もあがったことを実感できています。

07. 最後に、これから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！

やはり卒業後はスクールや講師の方々に手取り足取り教わることはできないため、本当に実務で使えるスキルを付けていきたいのであれば、自走力を意識しながら学習すると良いと思います！

続きを見る

INTERVIEWEE

高橋さん

自社のデータ分析業務の高度化に成功！

01. T.A.さんの簡単な自己紹介をお願いします

元々新卒からマーケティング全般を生業としていて、何社か転職をして、現職は、ＩＴ企業における飲食メディアのマーケティング職に従事しています。

02. 本スクール受講前に、あなたはどんなことに悩んでましたか？

幅広い技術やスキルを体系的に学びたいと思っていました。これまでは実務の中で、実際の仕事で色々なデータを扱う機会が増えてきたため、自分なりにデータ分析はやっていたが、ＳＱＬやPythonなど

03. その悩みを解決するために、他に試したことは何かありますか？

もともと仕事柄、データの可視化や見せ方程度のノウハウは知っていたが、それ以外の分析アプローチ・分析手法に関してはあまり知りませんでした。
本をいくつか読んで努力はしていたが、学んだことの点と点が繋がらないことが多かったです。

04. 色々なサービスがある中で、何が決め手となってCraft Collegeのご受講を決めていただけましたか？

ステップ毎に「学ぶ内容・目標」が細かくしっかりと設定されていて、「長期間ではあるものの、このくらいのスケジュール感で学んでいけるんだ」と感じたこと、また三好さんがインプレスさんという大手出版社から書籍を出していたので、特に不安はなかったことが理由です。

05. それがCraft Collegeをご受講することでどう解決しましたか？また、役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。

ＳＱＬを使ったデータ抽出スキルをしっかりと血肉にすることができたので、実務で「こういうデータがほしいな」と思った際に、自分でデータ抽出する技術の引き出しが増えたことは強く感じており、そのおかげもあり、データ抽出の速度は速くなったと感じています。

06. 受講した後にCraft Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。

集合型ではなく1on1型のスクールなので、個人のペースで学習ができ、「自分が結構気になった部分を、時間をかけて深掘りしながら学習する」といったことができたため、習熟度を高められました。また、1on1のコミュニケーション(メンタリング)もできたため、そこで講師を独り占めにして（笑）自分が分からないことをしっかりと聞けて、非常に学びに繋がりました。

07. 最後に、これから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！

データ分析・活用の幅を広げるのは（営業・マーケティング担当であれば特に）ほとんどの人に必要だと思います…。しかし一方で、自分のタイミングで学べるほど簡単な領域ではありません。
ここのスクールに通えば、強制的に学ぶ時間・機械を作れて、（受講中ではなく）卒業しても自走できるスキルがつくため、しっかり学びきれば、本当に実務で活用できるようになります！

続きを見る

INTERVIEWEE

川合さん

AI・Python活用による社内業務の効率化に成功！

01. 川合さんの簡単なご経歴を教えてください

新卒にて医療廃棄物系の事業会社の営業をしている中で、IT系の仕事をやりたくて、関連するホールディングス企業の社内システムの保守運用の部署へ転職し、業務に従事しています。

02. 本スクール受講前に、あなたはどんなことに悩んでましたか？

IT系部署に配属したのは良いが、保守運用や関連する事務作業がメインで、肝心なITシステム開発にしっかりと携わることができなく、中々もどかしい気持ちを感じておりました。

03. お悩みを解決するために、他に試してことは何かありますか？

部署もほとんどの方が中途採用人材で、新人研修のような人材開発環境があまり整っておらず、会社内でスキル・能力をあげていくということが中々できませんでした。

04. その中で、なぜAI・データサイエンス業界に対して興味を持ったのですか？

（受講前はChatGPTはまだなかったながらも）AI自体は世の中で色々使われはじめていて、バズワードにもなっていたことから注目し始めました。
また、部署内にIT・システム開発面に強い人は比較的多数いましたが、「AIに強い」という人はいなかったため、自分がAI・データサイエンススキルを獲得できれば、社内で自分の強みを活かしたり・差別化を図ることができると考えました。

05. 色々なサービスがある中で、何が決め手となってCraft Collegeのご受講を決めていただけましたか？

ネットで検索をして本サービスを見つけましたが、やはり一番の決め手は「受講期間が業界一長期間」という点でいた。多くのスクールは3～6ヶ月程に設定していますが、AIやデータサイエンスのスキルがゼロの状態で、”社内で自分のAI関連の仕事を作っていく！”という状態を目標にした際に、そのくらいの学習期間では明らかに少ないなと感じていました。
半年くらいでしっかりスキルを身に付けつつ、最後の3ヶ月で実務の課題解決に繋がるようなアプローチを検討・相談していくということができそうだなと思って、その受講期間に満たしている本スクールを選びました。スクール内でも「（卒業後も含めた）自走力」を身に付けることを重要視しているというのも、自分が目指したい姿に合致していました。
また、私は現在岡山在住なので、完全オンラインで1on1で対応してくれるというのも、もちろん重要な要素にはなりました。

06. Craft Collegeをご受講することでどう解決しましたか？また、役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。

いわゆるAI・データサイエンスの領域は少しズレますが…、社内作業時間の集計や、業務内での検知システムのデータ加工処理といったものをＳＱＬやPythonを使って自動化することができました。これまで「仕事がなかった」状態から、関連する事業会社の他社員の方々に社内営業をして、効率化・自動化できそうな業務をヒアリングして、仕事を作っていくことができるようになりました。
また卒業制作で作ったＡＩによる水質検査の予測モデルに関しては、業務効率化の実現性がみえてきたことから、社内発表の場を設けることができました。来期以降は実際の業務で活用できるように頑張りたいと思います！

07. 受講した後にCraft Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。

受講前は、「なんとか自走できるかな」「AI関係の何かしらができるようになるかな？」程度の感覚でしたが、現在ではPython、AI・データサイエンスなどのスキルを身につけられただけではなく、自社の業務に結びつけて「各事業のこういった課題にたいして、こういったAI・データサイエンスによる改善アプローチが良いのではないか」と具体的に考えられるようになったことが、非常に成長に感じております。
実際に業務効率化や自動化に向けた仕事も増えていっており忙しくなっていますが、自分が取ってきた業務で忙しくなっているので、とても充実感を覚えています。「AIの人」という体裁でコミュニケーションも取りやすくなり、事業会社の方々とも仲良くなれつつあるのも嬉しいです（笑）。

08. もしCraft Collegeを受講してなかったら、今どうなってると思いますか？

おそらく前のように、専門的なスキルを活かしていけるような業務が何もない、という状況が続いていたら、（ネガティブな理由で）現職を辞めてしまっていたかなというレベルです。現在は、段々と自走力がついてきたことも実感しているので、卒業後も業務で活かせるようないろいろな勉強を独りで続けていくことができています。
ちなみに今は、各社員のLINEとAIモデルを連携させて、さらに密接に業務効率化を図ることを目指いしていたり、いま話題のChatGPTを使ってLINE上でAIチャットボットとかもできたら面白いんじゃないかなと考えていて、色々と楽しみな仕事生活を送れています！

続きを見る

Craft College ならではの
ポイント

Point1

業界最長期間

Point2

業界最安値

Point3

業界最大学習ボリューム

期間

受講料
(定価)

月あたり換算
（概算）

Craft College

スタンダード
プラン

9ヶ月

¥

630,000

¥

70,000

A社

9ヶ月

¥

1,078,000

約

¥

119,800

B社

約9ヶ月

¥

940,500

約

¥

104,500

C社

6ヶ月

¥

792,000

約

¥

132,000

D社

16週間
(約4ヶ月)

¥

438,900

約

¥

109,700

E社

2ヶ月

¥

198,000

約

¥

99,000

F社

16週間
(約4ヶ月)

¥

693,000

約

¥

173,250

※当社調べ

他スクールと差をつける
4つの特徴

どうしても一歩踏み出すのが不安な方に

01.

『1on1』の無料説明会で懇切丁寧に対応！

よくある”無料説明会”ですと大人数の中で質問がしづらいですよね。
Craft Collegeでは『1on1』で無料説明会を受けられます。
スクールの雰囲気や、自分に合うかどうかを実際に受けてご判断ください。

講師によって品質にバラつきがないか不安な方に

02.

代表の三好がすべて
1on1でメンタリング！

講師による当たりハズレは、スクールでは死活問題です。
Craft Collegeは、完全オンライン対応で、すべて代表の三好が受講生をのメンタリングを実施します。
AI・データ分析の専門家による、業界TOP水準の品質を担保します。

授業内容がスカスカじゃないか不安という方に

03.

業界最長の9か月間の学習で、
確実な技術習得！

本スクールでは、長期間かつ濃密なカリキュラムに取り組むことで確実な技術習得を目指します。他社スクールと比較すると、業界最長の学習期間となっています。

学んだ知識を自分で使いこなせるか不安な方に

04.

圧倒的ボリュームの
アウトプット課題と添削！

人はアウトプットして初めて、自分の理解度がわかります。本スクールでは、演習課題によるアウトプット➡添削 を繰り返し、”知っている”状態から“使いこなせる”状態まで成長していただきます。

どうしても一歩踏み出すのが不安な方に

01.

『1on1』の無料説明会で懇切丁寧に対応！

よくある”無料説明会”ですと大人数の中で質問がしづらいですよね。
Craft Collegeでは『1on1』で無料説明会を受けられます。
スクールの雰囲気や、自分に合うかどうかを実際に受けてご判断ください。

講師によって品質にバラつきがないか不安な方に

02.

代表の三好がすべて
1on1でメンタリング！

講師による当たりハズレは、スクールでは死活問題です。
Craft Collegeは、完全オンライン対応で、すべて代表の三好が受講生をのメンタリングを実施します。
AI・データ分析の専門家による、業界TOP水準の品質を担保します。

授業内容がスカスカじゃないか不安という方に

03.

業界最長の9か月間の学習で、
確実な技術習得！

本スクールでは、長期間かつ濃密なカリキュラムに取り組むことで確実な技術習得を目指します。他社スクールと比較すると、業界最長の学習期間となっています。

学んだ知識を自分で使いこなせるか不安な方に

04.

圧倒的ボリュームの
アウトプット課題と添削！

人はアウトプットして初めて、自分の理解度がわかります。本スクールでは、演習課題によるアウトプット➡添削 を繰り返し、”知っている”状態から“使いこなせる”状態まで成長していただきます。

料金表

厚生労働省指定
「専門実践教育訓練給付金」で

最大504,000円の
受給が可能！

給付金活用で実質126,000円！

詳細はこちら

→

よくある質問

Q

全くの初学者でも問題ありませんか？

＋

A

問題ございません。本コースは、未経験から学習することを念頭において、カリキュラムを設計しています。ただし、PCの基本的な操作が問題なくでき、期間内に必要な学習時間を確保できること、きちんと学習にコミットできることが前提です。

Q

どのくらいの学習時間が必要ですか？

＋

A

合計1,000時間の学習が新しい技術習得の1つの目安となりますので、卒業後も継続的に学習することを想定すると、月に約80時間（受講期間9ヶ月で合計720時間）は確保することが望ましいです。 特に働きながらの場合は、週に20時間の学習時間の確保は大変かもしれませんが、平日2時間・休日5時間ほどの学習時間を確保して、確実な技術習得を目指しましょう。

Q

遠方からの受講は可能ですか？

＋

A

もちろん可能です。本スクールは完全オンラインで学べる環境となっています。実際に過去の受講生には岡山や大阪から受講された方もいらっしゃいます。

Q

働きながらの受講も可能ですか？

＋

A

もちろん可能です。働きながらの方（パートタイム型）と、学習にフルコミットする方（フルタイム型）のどちらでも大丈夫です。

Q

教室の利用や自宅での学習は可能ですか？

＋

A

Craft Collegeは、完全オンラインスクールですので、自宅などでの学習をお願いしております。もちろん遠方の方でも受講可能です。Wi-Fiなどのネットワーク環境は確保ください。リモートでの受講となるので、Zoom等を使ったオンラインメンタリングやWeb上での質問対応などを充実させております。

Q

ノートPCの指定はありますか？

＋

A

Macを正式推奨しています。AI・データサイエンス系の職種では、Macが使われることが多いためです。Windowsでも問題ありませんが、設定によってはソフトウェアがうまくインストールできないケースがあります。その場合、技術相談などで対応いたしますが、確実に動作することは保証できかねません。もしMacの購入などに関してお困りでしたら、無料相談会にてご相談ください。

Q

受講期間終了後でも受けられるサービスはありますか？

＋

A

学習内容やポートフォリオ作成に関する「質問対応」は受講期間中のみのサポートとなります。一方で、転職サポートなどのキャリア支援は卒業後も無期限でご利用可能です。また、学習コンテンツに関しては、もちろん卒業後もご利用いただいて問題ございません。ぜひ卒業後の復習として、ご利用いただけますと幸いです。（無断複製・転載・配布行為は禁止です）

Q

学習内容が難しすぎる場合はどうしたら良いでしょうか？

＋

A

学習期間中の、オンライン面談・質問サポート・カリキュラムヒントなどで、全力でサポートいたします。受講前の段階で不安な方は、ぜひ無料相談会でご相談いただくことをオススメいたします。また、カリキュラムの一部のみを部分的に受講する形式も用意しておりますので、無料相談会にて、ご相談ください。

Q

教えてくれる講師・メンターさんはどのような方々ですか？

＋

A

現役のAIエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストの方々が教えてくれます。大学生・卒業生・講師専属の方はおらず、実務経験にもとづいて、丁寧に適切にサポートいたします。

Q

受講途中での中断や、カリキュラム途中までの受講希望は可能でしょうか？

＋

A

現在正式には、受講中断・退学、カリキュラムの一部受講はご用意しておりませんが、内容次第で対応することができる可能性がありますので、一度無料相談会にて、ご相談ください。

Q

お支払い方法はどうなりますか？

＋

A

銀行振込・クレジットカード決済に対応しております。また、分割支払いも対応しておりますので、無料相談会にて、ご相談ください。

Q

法人による申込は対応していますか？

＋

A

法人様による申込も対応しておりますので、一度無料相談会にて、ご相談ください。その際に、法人による申込等を希望している旨をお伝えください。

スキル習得のタイミングを
逃さないために

「学ぼう」と思ったその瞬間が、最高のスタートタイミングです。

スキル習得の開始が遅れると、キャリアアップや転職のチャンスも後ろ倒しになってしまう可能性があります。

少しでも気になった方は、どうぞお気軽にご相談ください。Craft Collegeがあなたの第一歩をしっかりサポートします。

早速、1on1の無料相談会参加

→

スキル習得のタイミングを
逃さないために

「学ぼう」と思ったその瞬間が、最高のスタートタイミングです。

スキル習得の開始が遅れると、キャリアアップや転職のチャンスも後ろ倒しになってしまう可能性があります。

少しでも気になった方は、どうぞお気軽にご相談ください。Craft Collegeがあなたの第一歩をしっかりサポートします。

早速、1on1の無料相談会参加

→