経済産業省・厚生労働省 認定講座
リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業／専門実践教育訓練給付制度
DS COURSEデータサイエンティスト養成講座
会社に依存しない働き方を、
会社に依存しない働き方を、
手にしたい方へ。
未経験から9ヶ月で、データサイエンティストとして転職・独立を実現する。
教育訓練給付金で
最大80%OFF
経産省・厚労省認定。
受講料の最大80%が戻ってきます。
Craft
Collegeは、経済産業省「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」および
厚生労働省「専門実践教育訓練給付制度」の認定講座です。
通常受講料
630,000円
（税込）
給付金適用後
126,000円〜
※給付金の適用には条件があります
14,000円
ジムの会費と同じくらいの投資で、
9ヶ月後にはAI・データサイエンスの実務スキルが身につきます。
9ヶ月後にはAI・データサイエンスの実務スキルが身につきます。
対象者の要件・支給までの流れ・必要な手続きの詳細はこちら
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
これからの働き方に、不安はありませんか？
このままのキャリアで、
5年後の自分が見えない
AI時代に、
置いていかれる不安がある
会社に依存しない働き方を、
本気で考え始めている
この悩みを、9ヶ月で解決するのが
データサイエンティスト養成講座
未経験からでも、現場に立てる
データサイエンティスト養成講座の3つの特徴
ツールの使い方ではなく、
“原理原則”から教える
統計学・機械学習・生成AI・RAGまで、14単元96時間の体系的カリキュラム。 「なぜその手法を選ぶのか」まで説明できる人材を育てるから、 ツールや技術が変わっても、現場で応用できる力が身につきます。
少人数５名クラス ×
1on1メンタリング無制限
わからないことを、そのままにしない環境。 1クラス最大5名の少人数制だから、質問も発言も遠慮なく。 1on1メンタリングは回数無制限で、あなたのペースに合わせて伴走します。 独学で挫折した人ほど、この環境の違いを実感しています。
9ヶ月の
長期伴走型カリキュラム
数ヶ月の短期講座では、実務で通用する力は身につきません。 9ヶ月かけて、基礎 → 応用 → ポートフォリオ作成まで一気通貫。 卒業時には、転職活動や案件獲得にすぐ使える”実績”が手元に残ります。
feedback from students
9ヶ月で、働き方ごと変えた
9ヶ月で、働き方ごと変えた
受講生の声
BEFORE
事務作業がメインの毎日
AFTER
AI・機械学習で業務効率化
社内AI案件を獲得
社内AI案件を獲得
文系で、プログラミング経験もゼロ。でも原理から教えてもらえたので、”なぜこの手法を使うのか”を自分の言葉で説明できるようになりました。
K.T.さん
BEFORE
オペレーター業務
AFTER
DX/データ活用企業への
転職に成功
転職に成功
SESで4年間、指示された作業をこなすだけでした。ここで機械学習の原理を学んでからは、上流工程で会話できるようになりました。
U.M.さん
BEFORE
バックオフィス業務
AFTER
データサイエンス案件を獲得
（月額20万円規模）
（月額20万円規模）
40代で未経験からのスタート。不安しかなかったですが、5人クラスだから質問しやすく、9ヶ月あったから焦らず学べました。
N.R.さん
BEFORE
Webエンジニア
AFTER
データ解析サービスを
個人で立ち上げ
個人で立ち上げ
コードは書けたけど、統計の知識がなかった。原理原則から体系的に学べたおかげで、自信を持ってサービスを作れました。
K.S.さん
BEFORE
EC事業会社勤務
AFTER
自社に機械学習モデルを導入
社内ポジションが変化
社内ポジションが変化
外注に頼りきりだったAI開発を、受講後は自分で設計・評価できるようになりました。社内でのポジションが完全に変わりました。
T.T.さん
三好 大悟
株式会社リベルクラフト 代表取締役
Instructor
著書7冊。
著書7冊。
JAXA・防衛省のAIプロジェクトを
手がける代表が、直接教えます。
三好 大悟｜株式会社リベルクラフト 代表取締役
慶應義塾大学理工学部 金融工学専攻卒業。
セブン＆アイ・ホールディングスのAI部門を経て独立。
JAXA・防衛省等の大型AIプロジェクトを推進してきた、
「現場を知る」データサイエンティストです。
多くのスクールでは、カリキュラム設計者と講師が別の人間です。
Craft
Collegeでは、著書7冊を執筆し国家プロジェクトを動かしてきた代表が、
あなたのメンターとして直接指導します。
だから、教科書には載っていない「現場で本当に使える知識」を伝えられる。
それが、Craft
College最大の特徴です。
「教科書」ではなく「現場」で積み上げた実績
Curriculum
未経験から、自走するAI人材になる
未経験から、自走するAI人材になる
9ヶ月のロードマップ
14単元・96時間の体系的カリキュラム。
「何ができるようになるか」を、ゴールから逆算して設計しています。
1
1〜2ヶ月
データアナリティクスを学ぶ
データの傾向を読み解き、根拠をもって説明できるようになる
- 生成AI（ChatGPT）を活用したPython基礎
- Pythonによる統計モデリング
- Pythonによるデータ分析入門
「このデータからどんなことが言えますか？」と聞かれたとき、
根拠を示しながら自分の言葉で答えられるようになります。
根拠を示しながら自分の言葉で答えられるようになります。
2
3〜5ヶ月
データサイエンスの基礎・応用を学ぶ
予測モデルを自分で構築し、精度を評価できるようになる
- 教師なし学習によるクラスタリング
- 教師あり学習による予測モデル構築
- Webスクレイピングとコンテンツマッチ
「この予測モデルの精度はどうですか？」と聞かれたとき、
評価指標の意味を理解した上で、改善方針まで提案できるようになります。
評価指標の意味を理解した上で、改善方針まで提案できるようになります。
3
6〜8ヶ月
生成AI・LLM（大規模言語モデル）を学ぶ
実務で求められるAI技術を、目的に応じて選択・設計できるようになる
- RAGを活用した生成AIチャットボット開発
- 高精度検索を実現するRetrievalアルゴリズム構築
- ナレッジ基盤構築とAIノーコードツール（Dify）によるRAGアプリ構築
「うちの業務にAIを導入したい」と相談されたとき、
適切な技術アプローチを提案し、プロジェクトを設計できるようになります。
適切な技術アプローチを提案し、プロジェクトを設計できるようになります。
4
9ヶ月
ポートフォリオ作成
転職活動・社内提案に使える実績を完成させる
- 実データを使ったオリジナルプロジェクト
- 分析→レポート→プレゼンテーション
- ポートフォリオサイト構築
面接で「何ができますか？」と聞かれたとき、
自分のポートフォリオを見せながら、具体的な実績を語れるようになります。
自分のポートフォリオを見せながら、具体的な実績を語れるようになります。
★
EXTRA
卒業後サポート
- 学習コンテンツは永久アクセス可能
- キャリア相談は無期限で対応
- 卒業生コミュニティへの参加
こんな方におすすめ
- 未経験から、データサイエンティストとして仕事を得たい方
- 独学で止まった経験があり、もう一度本気で学び直したい方
- 会社に依存しない、自分の力で稼げる働き方をつくりたい方
- 短期講座では身につかないことを知っていて、じっくり学びたい方
- 30代・40代からでも、AI人材としてキャリアを変えたい方
Interview
未経験から
未経験から
想像を超えたキャリアを手にしています。
過去の受講生に、根掘り葉掘りインタビューをさせていただきました！
Craft
Collegeに入って何がどう変わったか。入る前の心境や、入ってからの授業の進み方も詳しく聞いています。
INTERVIEWEE ／ 植野さん｜30代・男性
DX・データ活用推進企業への転職に成功！
Q受講前はどんな状況でしたか？
化学製造のオペレーター業務をする中で、製造現場のIoTデータが蓄積されているのに気づき、活用したいと思い始めました。しかし当時は独学でVBAを勉強したり、AIのeラーニングを試したりしましたが、広く浅い知識が付いた程度で実務には活かせていませんでした。
QCraft
Collegeを選んだ決め手は？
「魚を釣ってくれるわけではなく、魚の釣り方を教えてくれる」スクールだと認識したことです。自走力を重視した点と、Python・機械学習の実装だけでなくWebアプリ構築やスクレイピングなど幅広いスキルを身につけられる点。また大阪在住でも完全リモートで受講できる点も決め手になりました。
Q受講後、何が一番変わりましたか？
教わったことをただ実装するのではなく、公式ドキュメントを参照しながら自分で開発できる力がついたことです。結果的に、DXやデータ活用関連の企業への転職（キャリアアップ）にも成功しました。受講してとても良かったです。
Q役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。
Excel
VBAにSQLを組み込んで、より実務で高度なデータ分析ができるようになりました。卒業後も自走しながら1人で開発できる力がついていることを実感しています。
Q受講後にCraft
Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。
オンライン面談の回数制限がないため、講師との壁を感じずに円滑なコミュニケーションが取れたのが良かったです。QAサイト上でも質問できてテキストで残せる仕組みも良く、自分自身の「質問力」も上がったと実感しています。
Qこれから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！
卒業後はスクールや講師の方々に手取り足取り教わることはできないため、本当に実務で使えるスキルを付けていきたいのであれば、自走力を意識しながら学習すると良いと思います！
INTERVIEWEE ／ 高橋さん｜30代・男性
独学で2度挫折。少人数制で初めて最後まで学びきれた。
Q受講前はどんな状況でしたか？
マーケティング職として実務でデータを扱う機会が増え、自分なりに分析はしていましたが、SQLやPythonなど幅広い技術やスキルを体系的に学びたいと感じていました。本を読んで努力はしていましたが、学んだことの点と点がなかなか繋がりませんでした。
QCraft
Collegeを選んだ決め手は？
ステップごとに「学ぶ内容・目標」が細かくしっかりと設定されていて、長期間でもこのスケジュール感なら進められると感じたこと。また三好さんがインプレスという大手出版社から書籍を出していたので、品質面で不安がなかったことが理由です。
Q受講後、何が一番変わりましたか？
SQLを使ったデータ抽出スキルをしっかり血肉にできたので、実務で「こういうデータがほしい」と思った際に自分でデータ抽出できる技術の引き出しが増えました。データ抽出の速度も体感で速くなっています。
Qこれから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！
データ分析・活用の幅を広げるのは（営業・マーケティング担当であれば特に）ほとんどの人に必要だと思います。しかし自分のタイミングで学べるほど簡単な領域ではありません。ここのスクールに通えば、強制的に学ぶ時間・機会を作れて、卒業しても自走できるスキルがつくため、しっかり学びきれば、本当に実務で活用できるようになります！
INTERVIEWEE ／ 川合さん｜20代・男性
受講中に社内AI案件のリーダーに抜擢された。
Q受講前はどんな状況でしたか？
社内システムの保守運用部署に所属していましたが、実際の開発には携われず、もどかしい日々でした。部署に「AIに強い」人がいなかったため、自分がAI・データサイエンスのスキルを獲得できれば社内で差別化できると考えましたが、社内での学習環境が整っていませんでした。
QCraft
Collegeを選んだ決め手は？
「受講期間が業界一長期間」という点が決め手でした。AIスキルがゼロの状態で社内にAI関連の仕事を作っていくには、3〜6ヶ月では足りないと感じていました。9ヶ月という期間と、「自走力」を重視するカリキュラム方針が自分の目指す姿に合致していました。
Q受講後、何が一番変わりましたか？
社内作業の集計や検知システムのデータ加工処理をSQLやPythonで自動化できるようになりました。「仕事がなかった」状態から、自分で社内営業して効率化・自動化できる業務を作り出せるようになったことが、一番の変化です。
Q受講後にCraft
Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。
受講前は「なんとか自走できるかな」程度の感覚でしたが、PythonやAI・データサイエンスのスキルを身につけただけでなく、「各事業のこういった課題にはこういうAIアプローチが良いのでは」と具体的に考えられるようになったことが非常に大きな成長です。「AIの人」としてコミュニケーションも取りやすくなり、事業会社の方々とも仲良くなれています（笑）。
QもしCraft
Collegeを受講していなかったら、今どうなっていると思いますか？
専門的なスキルを活かせるような業務が何もない状況が続いていたら、ネガティブな理由で現職を辞めてしまっていたかもしれないレベルです。今は自走力がついてきたことを実感しており、卒業後も業務で活かせる勉強を独りで続けられています。LINEとAIモデルを連携させた業務効率化なども考えていて、楽しみな仕事生活を送っています！
Pricing
料金
DS COURSE
データサイエンティスト養成講座｜9ヶ月
通常受講料（税込）
630,000円
月額換算
14,000円
給付金適用後
126,000円〜
含まれるもの
- 14単元・96時間の体系的カリキュラム
- 少人数5人クラス
- 1on1メンタリング無制限
- ポートフォリオ作成サポート
- 学習コンテンツ永久アクセス
- 卒業後キャリア相談（無期限）
※給付金の適用には条件があります。詳細はこちら
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
分割払い・クレジットカード決済にも対応しています。
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
分割払い・クレジットカード決済にも対応しています。
FAQ
よくある質問
全くの初心者ですが大丈夫ですか？
はい。PCの基本操作ができれば問題ありません。受講生の多くが文系・非IT出身からスタートしています。原理原則から丁寧に教えるカリキュラムなので、「なんとなくわかった」ではなく「なぜそうなるか説明できる」レベルまで導きます。
文系出身ですが、ついていけますか？
Craft
Collegeの受講生は文系出身が多数です。「文系だから数学が…」という不安をお持ちの方も、統計の基礎から段階的に学ぶカリキュラムなので安心してください。高校数学の復習から始めることもできます。
30歳を過ぎていますが、遅くないですか？
全く遅くありません。30代・40代の受講生が多数在籍し、卒業後にキャリアチェンジや社内異動を実現しています。「30歳の壁」は、実力で超えられます。
独学で挫折したことがあります。また挫折しませんか？
独学とスクールの最大の違いは「環境」です。5人クラスでわからないことをすぐ聞ける環境、1on1無制限で自分のペースに合わせた指導、9ヶ月の伴走──
この3つが揃えば、挫折はしません。実際、過去に独学で挫折した方の多くが、Craft Collegeでは最後まで学びきっています。
働きながら受講できますか？
はい。完全オンラインで、ご自身のペースで学習を進められます。平日の夜や休日を活用して受講されている方がほとんどです。
遠方からでも受講できますか？
はい。完全オンラインなので、日本全国どこからでも受講可能です。岡山・大阪など遠方からの受講実績もあります。
どんなパソコンが必要ですか？
Macを推奨しています。Windowsでも受講可能ですが、一部の環境構築で追加手順が必要になる場合があります。
給付金の対象になりますか？
はい。経産省「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」および厚労省「専門実践教育訓練給付制度」の認定講座です。最大80%OFFで受講いただけます。適用には雇用保険の加入期間等の条件がありますので、詳細は給付金ページをご確認ください。無料相談でも個別にご案内します。
途中で辞めることはできますか？
受講開始後の中途解約について、詳細は受講規約をご確認ください。まずは無料相談で、学習計画やご自身の状況をしっかり確認してからお申し込みいただくことをお勧めします。
無料相談で売り込まれませんか？
一切売り込みません。あなたのキャリアの現状と目標を整理し、Craft Collegeが合うかどうかを一緒に確認する場です。合わないと判断すれば、正直にお伝えします。
Take the First Step
あの時、始めていれば──
あの時、始めていれば──
そう思う未来を、変えませんか。
AIに仕事を奪われるかもしれない不安。SESの多重下請けで、上がらない単価。
Pythonは触ったけど、実務では使えないままの自分。
その状況が、1年後も変わっていなかったら？ 2年後も、同じ悩みを抱えていたら？
周りはどんどん先に進んでいきます。AI人材の求人は増え続け、
動いた人から順にキャリアを掴んでいく。
独学で挫折した経験があっても、文系でも、30歳を過ぎていても。
Craft Collegeでキャリアを変えた人たちは、全員が同じ場所からスタートしています。
9ヶ月後、あなたはどちらの自分でいたいですか。