RAGの精度が安定しない
検索や生成の品質がばらつき、現場で使える回答にならない。
マルチエージェント
エージェンティックRAG
分析AIエージェント
MCP・ツール連携
ISSUE
AIエージェント開発でつまずく現場に。
実装の壁は、LLMやモデル単体ではなく「業務に組み込めるシステム」として設計できるかにあります。
分析や判断が人手に戻っている
データはあるが、分析・判断が属人化し、意思決定に結びつかない。
既存MLが業務に接続できていない
予測やレコメンドが実際の業務フローに組み込めず、活用が広がらない。
PoCから本番化に進めない
検証で止まってしまい、運用・評価・拡張の見通しが立たない。
FEATURE
AIエージェントで実現できること
「調べる」：社内ナレッジを文脈理解で検索
規程、技術資料、議事録、問い合わせ履歴などを文脈で理解し、現場が必要とする情報に素早く到達できる検索基盤を構築します。
「考える」：分析・予測・推論で判断支援
既存の分析モデル、予測モデル、LLMの推論を組み合わせ、現場で意思決定に使える判断材料を提示します。
「動く」：MCP・APIで業務システムに接続
MCP、各種API、社内システム、SaaSと安全に接続し、自動実行、タスク処理、レポート生成まで担うエージェントを設計します。
CONTENTS
支援領域
構想整理から実装・改善まで、必要な範囲を組み合わせて支援します。
マルチエージェント設計
役割分担、協調、選択設計まで、複雑な業務を自律的に支援するエージェント群を構築します。
エージェンティックRAG
検索精度と回答品質を高める設計・実装・評価まで一貫して支援します。
分析AIエージェント
データ分析、可視化、因果分析を組み込み、意思決定を高度化します。
ML・レコメンド連携
既存MLモデルやレコメンドエンジンを実務に組み込み、価値を拡張します。
業務自動化・ワークフロー
業務フローとシステムを接続し、自動実行・タスク処理を実現します。
MCP実装・外部ツール連携
各種AI、社内システム、SaaS、既存APIを安全につなぐコネクタを設計・実装します。
USE CASE
活用シーン
営業分析エージェント商談・顧客データを分析し、次の一手を提案
問い合わせ対応エージェントFAQ・社内ナレッジを参照した応対を自動化
社内ナレッジ活用社内文書を横断検索し、必要な情報に即時到達
需要予測エージェント時系列・外部要因を分析し、需要を多角的に予測
レコメンドエージェント顧客・行動データに基づく提案を提示
レポート自動生成分析結果を要約し、共有しやすい形に整える
WHY LIBERCRAFT
リベルクラフトが選ばれる理由
データサイエンス起点
課題の本質をデータで可視化し、価値創出につながる解決策を設計します。
生成AIから既存MLまで統合
LLM、RAG、分析AI、ML、MCP・API連携を最適に組み合わせ、実運用可能なシステムを実現します。
実装・運用まで伴走
PoCから本番、運用改善まで一気通貫で支援し、成果の最大化にコミットします。
PRICE
料金プラン
AIエージェント開発の検討段階に合わせて、相談から本格導入まで柔軟に支援します。
アドバイザリー
月額 ¥200,000~
対象業務、AIエージェント構成案、技術選定、費用感を整理します。
PoC開発
¥3,000,000~
RAG・分析AI・MCP連携の精度検証と社内トライアルまで実装します。
本格導入
個別お見積り
アーキテクチャ設計、本番環境構築、運用改善、内製化まで伴走します。
FREE CONSULTATION
無料相談で整理できること
構想段階でも、社内で検討を前に進めるための論点を一緒に整理します。
- AIエージェント化しやすい業務テーマ
- 必要なデータ・既存システム・連携先の整理
- マルチエージェント・RAG・MCP活用の方向性
- PoC範囲、概算費用、本番化までの進め方
FLOW
導入の流れ
お問い合わせ現状の課題、業務、制約を伺います。
構想整理対象業務、ゴール、価値、データを整理します。
設計エージェント構成、RAG、ML、MCP連携を設計します。
PoC・本番実装小さく検証し、評価結果に基づき本番実装へ進みます。
運用改善・内製化モニタリングと改善を継続し、現場に定着させます。
FAQ
よくあるご質問
既存のシステムや社内データと連携できますか？
可能です。MCP、各種API、既存DB・SaaSとの接続を含めた構成を設計し、安全に連携します。
どのようなAIエージェントが対象になりますか？
マルチエージェント、エージェンティックRAG、分析AIエージェント、業務自動化エージェントなど、業務に応じて構成を設計します。
PoCの期間や費用の目安を教えてください。
対象範囲によりますが、まずは1.5〜3か月で小さく検証し、本番化判断に必要な材料を整理する進め方を推奨します。
構想段階でも相談できますか？
可能です。用途が固まっていない段階でも、対象業務、データ、既存システムを伺い、AIエージェントで実現しやすいテーマを整理します。
CONTACT
AIエージェント開発を、貴社の業務に合う形で整理します。
構想段階でも、PoC後の本番化でも。社内データ、外部AI、MCP・APIまで含めた構成と進め方をご提案します。