Copilot配備が表面的な利用に留まる
メール下書きやWeb検索など汎用的な使い方に留まり、費用対効果を示せずにいる。
ノーコード・ローコード
RAG標準装備
マルチLLM対応
PoCから運用まで
ISSUE
そのAI投資、成果につながっていますか？
壁になっているのは、モデルそのものよりも「業務に効くワークフロー」と「社内データの活用基盤」を設計できるかどうかです。
単純作業の改善要望が放置されている
IT部門に依頼しても優先度が低いと後回しにされ、結局手作業のままになっている。
AI人材不在でプロジェクトが進まない
LLMのAPIを直接叩いて試行錯誤し、バージョン管理やログ分析が非効率な状態が続く。
社内ナレッジがAIに繋がっていない
議事録・規程・FAQが散在しており、生成AIの回答根拠として活かしきれていない。
FEATURE
ノーコードで“自社データ × LLM”を最大活用するAI開発基盤
ノーコード・ローコードのワークフロー
ドラッグ＆ドロップでチャットボットや業務ワークフローを設計。HTMLが書けなくても本格的なAIアプリを数日で立ち上げられます。
RAGを標準装備、社内文書を根拠にした回答
PDF・Word・CSVをアップロードするだけで、自社ドキュメントを根拠にした高精度回答が可能。引用元の表示にも対応します。
マルチLLM × オンプレ対応 × API連携
GPT-4o / Claude / Gemini / Llama などをワンクリックで切替。OSS版を閉域環境に構築でき、API/BaaSとして既存システムへの組み込みも可能です。
CONTENTS
支援領域
業務テーマの整理からDifyの実装、運用改善・内製化まで、必要な範囲を組み合わせて支援します。
業務要件整理・Dify活用案策定
対象業務・データ・セキュリティを整理し、Difyで成果が出やすいテーマと実装ロードマップを描きます。
RAGチャットボット構築
社内文書の整形・チャンク設計・検索チューニング・引用付き回答までを設計し、運用可能な状態に仕上げます。
Difyワークフロー設計・実装
「要約→重要度判定→通知→CRM格納」のような複合フローをGUIで設計し、現場が運用できる粒度に整えます。
マルチLLM・ローカルLLM導入
用途・精度・コストでGPT/Claude/Gemini/Llamaを選定し、自社GPU「LC-Quasar」のローカル推論にも対応します。
既存システム連携・API化
DifyをAPI/BaaSとして既存業務システムに組み込み、社内DB・基幹システムとの接続まで設計・支援します。
運用研修・内製化支援
管理者向け運用研修と現場向けハンズオン研修を組み合わせ、社員がDifyを自走できる状態まで伴走します。
USE CASE
活用シーン
社内ナレッジ検索Bot議事録・規程集・Slackログ等を横断検索
定型業務の自動化メール要約→重要度判定→通知→CRM格納を自動化
カスタマーサポート自動応答マニュアル・FAQ・過去ログを根拠に一次対応
提案書・レポート自動生成取引履歴や営業データからPPT骨子を自動生成
マーケコピー・パーソナライズペルソナと商品情報から広告コピーを複数案生成
議事録要約・答弁案作成会議内容の整理から答弁案の自動生成まで
WHY LIBERCRAFT
リベルクラフトが選ばれる理由
コンサル〜導入〜教育まで“伴走支援”
課題発掘・企画 → PoC → 本番開発 → 社員研修 → 運用改善まで、作って終わりではなく成果が出るまで並走します。
AI・データサイエンスの専門技術ノウハウ
単なるUI支援ではなく、検索インデックス設計・埋め込みモデル最適化・回答評価まで入り込み、Difyアプリの精度を底上げします。
自社保有GPUサーバーを活用可能
Llama / gpt-oss などローカルLLMをリベルクラフト保有GPUで高速推論。APIコストを大幅に削減し、機密データを外部に出さない構成も実現できます。
PRICE
料金プラン
Difyの検討段階に合わせて、スターター・開発支援・本格導入を柔軟に組み合わせて支援します。
スターター導入プラン
約 ¥500,000~
業務ヒアリングとDify活用案のご提案・RAGチャットボットの初期構築までを支援。
開発支援プラン
約 ¥1,000,000~
FAQ Bot開発・検索精度向上・社内DB連携・業務自動化までを設計します。
本格導入・ローカルLLM
個別お見積り
オンプレ・LC-Quasar導入・セキュリティ設計・本番運用・内製化までを伴走支援。
FREE CONSULTATION
無料相談で整理できること
要件が固まりきっていない段階でも、社内で検討を前に進めるための論点を一緒に整理します。
- Difyで自動化・効率化しやすい業務テーマの棚卸し
- RAGに使える社内データの整備ポイント
- ノーコードとコードのバランスと開発体制の設計
- PoC範囲、概算費用、社内承認の進め方
FLOW
導入の流れ
お問い合わせ現状の課題や制約を伺います。
課題整理対象業務、データ、成功条件を整理します。
設計Dify構成・RAG・UI・運用体制をまとめて設計します。
PoC小さく検証し、精度と実用性を確認します。
運用・内製化現場で使われる状態に整え引き継ぎます。
FAQ
よくあるご質問
PoCだけ依頼し、効果が薄ければストップできますか？
はい、可能です。PoCは「期間・費用を限定した検証パッケージ」として、導入判断のための最小構成でご提供します。追加費用なしに終了いただけます。
社外クラウドに出せない機密データがあるのですが、対応できますか？
Difyのオープンソース版を、社内のオンプレ環境またはプライベートクラウドに構築可能です。弊社の専用GPUサーバー「LC-Quasar」を閉域網経由でご利用いただくこともできます。
OpenAIなどのAPI利用料が高くなるのではと不安です。
ローカルLLMへの切替により、月間のAPIコストを大幅に削減、あるいは一定化することが可能です。用途に応じて商用APIとローカルを使い分ける設計もご提案します。
導入後、運用・活用できる人材が社内にいません。
管理者向け運用研修と現場向けハンズオン研修を標準メニューとしてご提供しています。現場部門でもRAGチャットボットや業務支援Botを内製できるよう、教育カリキュラムを組み合わせて伴走します。
CONTACT
Dify導入を、
貴社業務でどこまで活かせるか整理します
ノーコード内製化・RAG構築・マルチLLM運用について、用途に合わせた構成と導入ステップをご提案。