RAGを入れたが回答精度が安定しない
社内文書を読み込ませても、的外れな回答や引用ミスが多く、業務利用に踏み切れない。
ハイブリッド検索
マルチモーダル対応
評価基盤を内蔵
オンプレ・閉域対応
ISSUE
そのRAG、業務で本当に当たっていますか？
回答精度を出すには、データ整備・検索設計・生成プロンプト・評価指標まで踏み込んだ作り込みが欠かせません。
前処理とチャンク設計の最適解が見えない
PDFや表・図を含む業務文書を、どう前処理し検索すべきか判断できず止まる。
評価指標がなく改善サイクルが回らない
回答品質を客観的に測れず、改善余地と効果を説明できないまま止まっている。
ドキュメント更新でRAGがすぐ陳腐化する
元データが更新されてもインデックスが追従せず、回答が古くなり信頼を失ってしまう。
FEATURE
“当たるRAG”を作り込む、3つの技術コア
ハイブリッド検索＋リランカーで精度を作り込む
BM25（キーワード）とベクトル検索を併用し、リランカーで上位を絞り込むことで、専門用語や表記揺れに強い検索を実現します。
マルチモーダル対応（PDF・図面・画像・表）
テキストだけでなく、図面・画像・表組みを含む業務文書を構造化抽出。鑑定書・仕様書・現場写真までRAGの対象に含められます。
評価基盤を最初から組み込み継続改善
RAGAS等のオフライン指標と本番ログのオンライン評価を組み合わせ、精度を数値で追跡。データ更新時のリインデックス運用まで設計します。
CONTENTS
支援領域
データ前処理から検索・生成・評価・運用改善まで、RAGの構成要素を一つずつ作り込みます。
データ前処理・ドキュメント構造化
PDF・Word・表・図・メタ情報を解析し、検索に使える形に整形。表記揺れ・重複・欠損も辞書化します。
チャンキング・埋め込みモデル選定
文書特性に合わせたチャンク分割と、日本語・専門ドメイン向け埋め込みモデルの選定・評価を行います。
ハイブリッド検索・リランカー設計
BM25とベクトル検索を併用し、メタフィルタとリランカーで上位を絞り込む高精度検索を構築します。
生成プロンプト・引用設計と幻覚対策
引用元の明示・根拠不足時の代替応答・テンプレート設計まで含めて品質を担保します。
評価設計・指標可視化（RAGAS等）
オフライン評価とオンライン本番ログ評価を組み合わせ、改善優先度を数値で可視化します。
継続改善パイプライン構築
更新時のリインデックス、回答ログ分析、A/Bテスト基盤まで運用設計に含めます。
USE CASE
活用シーン
大規模アーカイブ横断検索RAG出版・コンテンツ業界の数十万件規模ドキュメント基盤
専門業務の作成支援RAG鑑定書・診断書・契約書の校閲・検索・自動生成
マルチモーダルRAG製造業の作業安全映像・図面・現場写真の解析
CMSのAI最適化（AIO）リファクタリング住宅・メディア業界の事例DBを生成AI向けに再構造化
運用ログ＋手順書RAGシステム運用業界の異常検知・復旧コマンド生成
自治体・公的団体の横断ナレッジRAG規程・通達・条例・過去案件の横断検索と回答
WHY LIBERCRAFT
リベルクラフトが選ばれる理由
精度を数値で評価する基盤を最初から組み込み
RAGAS等のオフライン指標と本番ログのオンライン評価を併用し、改善効果を数値で示します。
基盤非依存・Dify・LangChain・自社実装に対応
製品やインフラに縛られず、RAGのコア部分を独立コンポーネントとして設計します。
自社プロダクト「ソクラグ」運用知見を還流
自社で本番運用しているナレッジRAG「ソクラグ」の運用知見をスクラッチ案件にも還流します。
PRICE
料金プラン
RAGエンジン開発の検討段階に合わせて、相談から本格導入まで柔軟に支援します。
アドバイザリー
月額 ¥200,000~
対象業務、RAG構成案、技術選定、費用感を整理します。
PoC開発
¥3,000,000~
前処理・検索・評価設計の精度検証まで実装します。
本格導入
個別お見積り
アーキテクチャ設計、本番環境構築、継続改善、内製化まで伴走します。
FREE CONSULTATION
無料相談で整理できること
構想段階でも、社内で検討を前に進めるための論点を一緒に整理します。
- RAG化しやすい業務テーマ
- 必要なデータ・既存システム・連携先の整理
- ハイブリッド検索・マルチモーダル・評価設計の方向性
- PoC範囲、概算費用、本番化までの進め方
FLOW
導入の流れ
お問い合わせ現状の課題・制約を整理して伺います。
課題整理対象業務、データ、成功条件を整理します。
設計データ構造・検索方式・評価設計までまとめます。
PoC小さく検証し、精度と実用性を確認します。
運用・内製化現場で使われる状態に整えて引き継ぎます。
FAQ
よくあるご質問
PoCだけ依頼し、効果が薄ければストップできますか？
はい。まずRAG評価・PoCプラン（約50万〜）で精度ボトルネックの所在と改善余地を見極め、本開発の判断材料にできます。
社外クラウドに出せない機密データがあるのですが、対応できますか？
はい。当社GPUサーバー「LC-Quasar」やお客様オンプレ環境での閉域構築に対応しています。ローカルLLM＋RAGの構成も実績があります。
OpenAIなどのAPI利用料が高くなるのではと不安です。
評価結果に基づいて最適なモデル選定を行います。ローカルLLMやオープンモデルへの切替、キャッシュ・要約段階的呼び出しなどコスト削減策も併せて設計します。
導入後、運用・活用できる人材が社内にいません。
運用設計と内製化伴走をパッケージで支援します。評価基盤の使い方、リインデックス手順、改善ログの読み方まで引き継ぎます。
CONTACT
RAGの「当たらない」を、
精度で解決する設計に整理します
データ整備・検索設計・評価基盤・継続改善まで、用途に合わせたRAGエンジンの構成と開発ステップをご提案。