この度、宇宙航空研究開発機構（JAXA）との共同で、セキュアな生成AI活用による審査会効率化に向けた実証実験（PoC）実施の事例記事を公開しましたので、お知らせいたします
記事URL: https://liber-craft.co.jp/column/jaxa
この実証実験は、JAXAの小型月着陸実証機「SLIM」プロジェクトにおいて、時に1,000ページを超える膨大な技術文書の審査プロセス効率化という長年の課題に対応するために行われました。
多岐にわたる技術要素の文書化と、日本語と英語の混在、数式や図表の多さから、短期間での文書間の整合性や矛盾点の発見が困難であり、審査チームに多大な負荷がかかっていました
実証実験では、以下の主要な課題解決と技術的工夫が行われました。
- 機密要件に準拠したセキュア閉域AI環境の構築
- RAGを活用した高精度なAI分析基盤の構築
- 信頼性根拠提示を最重視したUI設計による審査業務の効率化
このPoCを通じて、人間が数週間を要する確認作業の「当たり」をAIが数分で特定できる目処が立ち、審査プロセスの大幅な効率化と質的向上に貢献できることが確認されました
本記事では、JAXA宇宙科学研究所 副所長の澤井秀次郎氏にインタビューを実施し、PoCにおけるシステム設計や技術的な工夫、さらに将来的な生成AI活用の展望について伺っています。
