Difyを活⽤したAIシステム⾼速開発の⽅法
生成AIは、今やビジネス変革の中心的技術です。とはいえ、ChatGPTやRAG、Difyといった技術キーワードが飛び交う中で、「社内にどう導入するのか」「費用対効果は見合うのか」「自社のデータをどう活用すればよいのか」といった不安や疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか。
本資料では、生成AI「Dify」を活用した高速・柔軟なAIシステム構築手法と、それを業務にスムーズに落とし込むための「初期検証(PoC)アプローチ」をご紹介しています。
単なるツール紹介ではなく、自社の独自データや業務文脈にフィットさせたAIソリューションを、無駄なく・早く・確実に立ち上げるための手法や事例、成功の勘所を網羅。さらに、PoCから本格導入、社内教育・内製化まで一気通貫で支援できる体制についてもご紹介しています。
「AI活用を事業成長に直結させるためのパートナーを探している」
そんな企業様にこそご覧いただきたい内容です。
<本資料の内容>
- 既存の情報資産(報告書・マニュアル等)を有効活用したい方
- Difyを活用したAIチャットボットやRAG(検索拡張生成)システムの具体例
- 開発アプローチ別の比較(SaaS導入、OSS活用、フルスクラッチ)
- 導入パターン3選(スタンドアロン型/Webアプリ統合型/複合システム型)
- 議事録や報告書のRAG活用PoC事例
- AzureやMS Teamsと連携した企業向け活用事例
- スモールスタートから始める「高精度・低コストPoC」の実現方法
- 生成AI・RAG導入の具体的なステップと注意点
- 社内教育やスキル内製化までサポートする開発支援スキーム
- 無料DX・AI開発支援相談会のご案内
<こんな方におすすめ>
- 自社にAIを導入したいが、何から始めていいかわからない方
- DX推進や業務改善に生成AIを取り入れたい事業責任者
- 社内でAI活用のPoCを短期間で立ち上げたい開発担当者
- ChatGPTやDifyなどのOSSを業務で活用したいITマネージャー
- AIツールの導入だけでなく、将来的な内製化も視野に入れたい企業
- 既存の情報資産(報告書・マニュアル等)を有効活用したい方