Difyとは？
Difyとは、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIアプリケーションを簡単に開発できるオールインワン・プラットフォームです。
出典：Dify
プログラミングの知識がなくても直感的なGUI上で高度なAIチャットボットやコンテンツ生成ツールなどを構築できます。Difyは「AIの頭脳」にあたる部分を担うツールと位置付けられ、
- プロンプトの設計・管理
- コンテキストの保持
- RAGの統合
- エージェント機能の構築
など、AIアプリ開発に必要な機能を提供しています。また、Difyはオープンソースで提供されており、クラウドサービスとしてもセルフホストとしても利用できます。
Difyの構築・運用を検討している方はリベルクラフトまでご相談ください。リベルクラフトでは、企業のビジネス課題に合わせたDifyの構築から活用方法まで伴走支援。まずは以下のリンクから無料でお問い合わせください。
⇨リベルクラフトへの無料相談はこちら
n8nとは？
n8nとは、さまざまなサービスやアプリケーションを連携させて業務プロセスを自動化できる、オープンソースのワークフロー自動化ツールです。
直感的なノードベースのUIでワークフロー（処理の流れ）を視覚的に構築でき、メール送信やデータ処理、外部サービスとのデータ連携などの繰り返し業務をノーコードで自動化できる点が特徴です。
出典：n8n
例えば「ウェブサイトのお問い合わせフォームに投稿があったら、その内容をSlackに通知し、同時に顧客情報をスプレッドシートに記録する」といった定型業務フローを自動化できるわけです。
n8nにはSlackやGmail、Google Sheets、Notionなど400種類以上のサービス連携ノードが標準で用意されており、プログラミングの知識がなくても複雑なワークフローを構築できるようになっています。
Difyとn8nの違いを4つのポイントで比較
前述の通り、Difyとn8nは一見似た業務効率化ツールですが、得意分野は異なります。ここでは違いを具体的に理解するため、重要なポイントを4つに分けて比較します。
- 機能・できることの比較
- 料金体系・費用の比較
- 使いやすさの比較
- セキュリティ面での比較
機能・できることの比較
まずは両ツールの機能。できることについての比較です。DifyはAIが考え、回答を生成する領域に特化したプラットフォームで、文章生成・要約・ナレッジ検索・RAG構築など、知的業務を自動化する用途で活用されます。
一方、n8nは処理を自動で実行する領域が得意で、ツール同士の連携や定型作業の自動処理に向いています。どちらもノーコードで扱えますが、目的と守備範囲は明確に異なります。
| 項目 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| 得意領域 | AIが考えるタスク | ツール連携と処理実行の自動化 |
| 主な利用用途 | AIチャットボット、要約アプリ、RAG構築、AIエージェント | Slack通知、DB更新、ファイル処理、API連携ワークフロー |
| 特徴 | プロンプト設計、RAG、エージェント、AIアプリ開発 | ノードベースでフロー設計、複数ツール連携、条件分岐 |
| AIモデル内蔵 | あり | 基本なし |
| 向いている企業 | AIで業務高度化したい企業 | 手作業の定型業務を自動化したい企業 |
Difyは「AIが考えて答えを返す仕組み」を作りたい企業に向いており、n8nは「決められた処理を自動化し、複数ツールをつなぐ仕組み」を構築したい企業に向いています。
Difyでできることについては以下の記事で詳しく解説していますので、本記事とあわせてご覧ください。
参照記事：Difyで何ができる？5つの特徴と活用例を成功事例も交えて紹介
料金体系・費用の比較
次に料金です。どちらもオープンソースとして無料で利用できますが、公式クラウド版を使う場合は料金体系が異なります。DifyはAIアプリ運用に必要なクラウド環境を月額制で提供しており、n8nはワークフロー実行回数に応じて料金が変わる仕組みです。
| 項目 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| セルフホスト | 無料 | 無料 |
| 公式クラウド | 無料プランあり。有料は$59/月〜 | 有料のみ。Starter €20/月〜 |
| 課金モデル | 月額固定＋API上限・ストレージ制限 | 月額＋実行回数ベース |
| 商用利用 | 可 | 可 |
| エンタープライズ機能 | SOC2 / ISO27001 対応、RBAC、AI管理 | SAML/SSO、ログ長期保持など |
料金面で違うのはn8nが「実行回数に応じて料金が変わる」 のに対し、Difyはプラン上限内であれば使い放題に近い設計である点です。
また、セキュリティ認証はDifyのほうが手厚く、AIを扱う企業向けです。一方で「とにかく無料で長く使いたい」企業は、n8nのセルフホスト版が向いています。
使いやすさの比較
3つ目は、使いやすさです。どちらもノーコードですが、Difyは「AIアプリを作る画面」に特化しており、n8nは「処理フローを全体で把握する画面」に特化しています。
| 観点 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| UIの印象 | モダン・シンプル・洗練されている | 技術者向けのフロービルダー型 |
| 操作しやすさ | AI応答を右側でリアルタイム確認でき直感的 | ノード同士の接続が可視化され複雑フローに強い |
| 初心者向けか | かなり優しい | やや学習コストあり |
| テンプレート | AIアプリ用テンプレ豊富 | ワークフローのテンプレ豊富 |
| 向くユーザー | 非エンジニア・企画職・情シス | エンジニア・技術者・データ担当 |
DifyのUIは「AIの応答を確認しながら設定を調整できる」ため、初めてAIアプリを作るユーザーでも迷いません。
一方、n8nはシステム連携や条件分岐、データ処理など複雑なロジックを視覚的に扱えるので、技術者にとっては極めて扱いやすいツールです。
セキュリティ面での比較
AIを扱うDify、システム連携を担うn8n。設計思想は異なりますが、どちらも自社でホストできるため高い安全性が確保できます。
| 項目 | Dify | n8n |
|---|---|---|
| セキュリティ認証 | SOC2/ISO27001/GDPR | GDPR準拠 |
| データ保存 | セルフホストでローカル保存可 | セルフホストでローカル保存可 |
| 特徴的な保護機能 | AIサンドボックス、RBAC、ワークスペース管理 | SAML/SSO、暗号化シークレット、LDAP |
| コミュニティ | 公式主導で継続アップデート | 活発 |
| セキュリティの注意点 | 設定消失対策としてバックアップ必須 | APIキー取り扱いは変数で管理推奨 |
DifyはAIプラットフォームとして国際的なセキュリティ基準に対応しているため、大企業や機密データを扱う業務にも適しています。
一方、n8nもセルフホストに対応しており社内クローズド環境で運用できるため、外部にデータを出したくないケースでも安心して利用可能です。
Difyのセキュリティ構築・設定に関しては、以下の記事で詳しく解説しています。「社内のデータ流出を防ぎたい」「安全に考慮しながらDifyを運用したい」という方は、以下の記事を参照ください。
参照記事：Difyのセキュリティと安全に使用するためのポイント・対策を解説
Difyの活用シーン
ここからはDifyとn8nの活用シーンをそれぞれ紹介します。Difyは「AIが文章や回答を作成する」ことを得意とするため、社内ナレッジの活用やコンテンツ生成、自動応答などのシーンで力を発揮します。
- 社内ドキュメントをすぐ探せる「ナレッジ検索AIボット」
- 記事作成を自動化できる「WebライティングAI生成ツール」
- 問い合わせに自動回答する「FAQチャットボット」
社内ドキュメントをすぐ探せる「ナレッジ検索AIボット」
Difyで構築できるナレッジ検索AIボットは、社内に散在するマニュアルや議事録、各種ドキュメントを自然言語で検索できます。
PDFやOfficeファイル、Notionなど複数のナレッジソースを一括で取り込み、RAG機能により文書内容を理解したうえで回答を生成するため、「○○の手順はどこ？」「昨年の売上はどの資料にある？」といった質問に答えられる点が特徴です。
企業では新人研修や社内FAQ対応を効率化する目的でも活用されており、日常的な情報探索にかかる時間を短縮できます。
記事作成を自動化できる「WebライティングAI生成ツール」
Difyのテキスト生成機能を活用すれば、コンテンツ制作において、
- タイトルやアウトライン
- 想定読者
- 訴求ポイント
を入力するだけでAIが下書きを自動生成してくれるため、担当者はゼロから文章を組み立てる負担を軽減できます。
必要な部分の加筆修正に集中できるほか、指定したトーンや文体にも合わせられるため、一定品質の文章を短時間で量産でき、社内のマーケティング業務や広報業務の生産性向上に直結します。
問い合わせに自動回答する「FAQチャットボット」
Difyを使って構築するFAQチャットボットは、企業のWebサイトや社内ポータルに設置するだけで、ユーザーが
- 営業時間を知りたい
- パスワード再設定の手順を教えてほしい
- 請求書の取得方法は？
などと質問した際に、バックエンドに取り込んだFAQ集・マニュアル・ナレッジベースを参照しながら最適な回答を返すことができます。
定型的な問い合わせに対してはオペレーターが対応する必要がなくなるため、サポート業務の負荷を減らしながら応答速度も向上できるのです。
Difyの活用シーン・事例については以下の記事で詳しく解説していますので、より詳しく活用イメージを持ちたい方は以下の記事をご覧ください。
参照記事：Difyの活用事例20選！業務ごとの活用例や企業の成功例も紹介
また、Difyの具体的なイメージを持って「Difyを運用・活用していきたい」という方は、リベルクラフトまでご相談ください。
リベルクラフトは、研究機関や自治体、小売業など業界・業種を問わずにDifyの構築〜運用までご支援しております。豊富な実績をもとに企業様に最適なDifyの活用方法を提案させていただきますので、まずは以下のリンクからお気軽にご相談ください。
⇨リベルクラフトへのご相談はこちら
n8nの活用シーン
続いてはn8nの活用シーンです。ここでは3つのシーンを紹介します。
- 営業対応を効率化できる「営業プロセス自動化ワークフロー」
- 複数SNSをまとめて管理できる「SNS投稿・分析自動化ツール」
- 書類処理をまるごと任せられる「請求書・契約書の自動処理フロー」
営業対応を効率化できる「営業プロセス自動化ワークフロー」
営業部門では、問い合わせ対応やリード管理、フォローアップ連絡など繰り返しのタスクが発生します。n8nを使えば、営業プロセスを自動化するワークフローを構築可能です。
例えば
- ウェブサイトの問い合わせフォームから新規リード情報を受信
- 自動でCRMシステムに登録
- 営業担当にSlack通知
- 一定時間後にフォローメール送信
といった一連の流れを、n8nが24時間体制で回してくれます。従来は営業担当者が手作業で行っていたリード情報の転記やメール送信が不要になり、対応スピードも向上。
リードの属性に応じて担当者を振り分ける条件分岐ロジックを入れたりと、柔軟なワークフロー設計も可能です。
複数SNSをまとめて管理できる「SNS投稿・分析自動化ツール」
n8nでは、複数のSNSをまとめて管理・投稿・分析ができるツールの構築も可能です。
例えば、1つのワークフローで複数SNSへの投稿スケジュール設定から投稿実行、さらには各SNSからエンゲージメントデータを取得してレポート作成までを自動化できます。
具体的な流れは以下の通りです。
- n8n上でスケジューラを設定
- 毎週月曜9:00にSNS投稿のトリガーを作成
- XノードやFacebookノードなどを直列につなぎ、それぞれに共通の投稿内容を設定
- 指定時刻になると複数のSNSへ同時に投稿
- 各SNSのAPIノードで投稿のいいね数やリツイート数、閲覧数などを取得
- Googleスプレッドシートノードで集計結果を記録する
深夜や週末でも予約投稿を確実に実行できるため、エンゲージメントが高まりやすい時間帯を逃さず発信できます。
書類処理をまるごと任せられる「請求書・契約書の自動処理フロー」
経理・総務などバックオフィスでは、請求書や契約書など各種書類の処理業務が発生します。
これらの受領→保管→データ入力→承認→通知といった一連の流れも、n8nで自動化することが可能です。
請求書処理フローを考えてみましょう。
- 紙やPDFで届く請求書をまずデジタル化するため、n8nで特定フォルダを監視
- メール受信ノードやCloud Storageノードで請求書PDFの受領をトリガーに設定
- OCRサービス連携ノードでPDFから金額や日付、取引先名など必要項目を読み取る
- 得られたデータをGoogleスプレッドシートノードや会計ソフト連携ノードに渡して自動記録
- 請求内容に応じて上長承認が必要な場合はSlackやメールで担当者に通知
- 最後に承認完了したら支払担当にメールで知らせる、あるいは支払処理システムに連携する
上記のように人手でやれば数日かかる作業もリアルタイムで進行し、ミスも減ります。また、同様の仕組みを契約書管理にも応用すれば、契約更新日リマインドや捺印状況の追跡まで自動化できます。
n8nはバックオフィス業務の効率化にも最適なツールです。
Difyとn8nを選ぶときに見るべき判断基準
Difyとn8nの特徴や活用例を見てきましたが、最終的に「自社にはどちらが適しているか」を判断するには、以下のポイントをチェックすると良いでしょう。
- 何を自動化したいのかを明確にする
- 業務の中心がデータ処理かAI活用かを整理する
何を自動化したいのかを明確にする
まず重要になるのは、自動化したい対象は何かをはっきりさせることです。自社が抱える課題が「作業工程そのもの」の自動化なのか、それとも「知的業務の自動化」なのかを見極めましょう。
例えば、
- 顧客からの質問に自動回答したい
- 文章やレポートをAIに書かせたい
- 社内ナレッジを有効活用したい
など、対象がデータや知識そのものの場合は、生成AIを活用するDifyが適しています。
「業務のどの部分を自動化するのか」を最初に明確にすることで、Difyとn8nどちらが自社の目的に合うか見えてきます。
場合によっては両方導入して役割分担させることも選択肢に入れておきましょう。
業務の中心がデータ処理かAI活用かを整理する
次に考えるべきは、自社業務の中心が「データ処理」なのか「AI活用」なのかという点です。選定時には「業務はデータ連携・処理か、それともAIによる高度化か」を整理しましょう。
例えば、
- 受発注システムと在庫DBの同期
- 人事システムとAD連携
- 定期レポートの生成と送付
など、システム間のデータ処理が中心の業務にはn8nがおすすめ。この軸で考えると、自社の業務課題がどちら寄りかが浮き彫りになるでしょう。
なかには「どちらの要素もある」場合もあります。その際は重要度や投資対効果を考えて優先順位を付け、まず一方から導入するのが現実的です。
Difyの使い方
最後に、Difyとn8nの基本的な使い方について簡単に説明します。クラウド版Difyを例に、実際にチャットボットを作成する手順を追ってみましょう。
- アカウント登録とログイン
- モデルプロバイダーの設定
- 新規アプリ（チャットボット）の作成
- チャットボットの設定
1.アカウント登録とログイン
まずDify公式サイトにアクセスし、右上の「始める」ボタンからサインアップします。
ログイン後、Difyの管理画面が表示されます。
初回は画面が英語の場合がありますが、画面右上のプロフィールアイコンから「設定 > 言語」と進み、日本語に変更できます。
2.モデルプロバイダーの設定
次に、AIチャットボットで利用するLLMのAPI設定を行います。ダッシュボード右上の「設定」メニューから「モデルプロバイダー」を開き、自分が使いたいAIモデルの「セットアップ」をクリックします。
例えばOpenAIのGPT-4を使いたい場合はOpenAIの行でセットアップし、APIキーを入力して保存します。AnthropicのClaudeなど他のモデルも同様です。
3.新規アプリ（チャットボット）の作成
モデルを用意できたら、アプリを作成します。画面上部の「スタジオ」タブに移動し、「アプリを作成」ボタンから「最初から作成」を選びます。
するとどのタイプのアプリを作成するか選択できるため、ここでは「チャットボット」を選択します。
4.チャットボットの設定
アプリが作成されると、チャットボットの詳細設定画面が表示されます。
ここでボットの挙動や知識を設定していきます。主要な項目は以下の通りです。
- 手順
- 変数
- コンテキスト
これを設定することで自社専用のチャットボットが開発できます。もちろんDifyではチャットボット以外にも、テキストジェネレーターやエージェント機能でより複雑な処理も構築できます。
Difyのチャットボット作成方法については以下の記事で詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
参照記事：Difyのチャットボット作成方法！ナレッジ組み込みや活用事例も紹介
n8nの使い方
最後に、n8nの基本的な使い方についても解説します。ここでは、3つのステップで解説します。
- 無料会員登録を実施する
- 新しいワークフローを作成
- ノードを追加・設定する
1.無料会員登録を実施する
まずはn8nの公式サイトに遷移し、画面右上にある「Get Started」をクリックします。
以下の画面に遷移するので必要な情報を入力していきましょう。
会員登録をすると、複数の質問ページが表示されます。使用するにあたって影響はないので、質問しましょう。
全ての設定が完了すると以下の画面が表示されるので、ここからステップ2に移ります。
2.新しいワークフローを作成
ここからはワークフローを作成していきます。画面右上にある「Crate workflow」を選択します。
以下の画面が表示されるので、「Add first step」をクリックして、ステップ3に移ります。
3.ノードを追加・設定する
「Add first step」をクリックすると、以下の画面右側に検索窓が表示されるので「schedule」を入力して、「Schedule Trigger」ノードをクリックします。
Schedule Triggerノードを選択すると、以下の画面が表示されますので、画面左のワークフロー起動タイミングを設定します。
上記の画面だと、「毎日深夜12時に起動」の設定になります。設定が完了したら、設定画面を閉じて、ノードの追加・設定は完了です。
Difyの構築・運用はリベルクラフト
Difyとn8nはどちらも業務効率化を実現するツールですが、それぞれが得意とする領域は異なります。
Difyは文章生成やナレッジ検索、FAQ自動化など「AIが考えて答えを導き出す仕組み」を構築。一方でn8nは、複数のツールやサービスをつないでデータ処理を自動化することを得意としており、現場の負担を減らしながら業務スピードを引き上げたい企業に向いています。
本記事を参考に自社に合ったツールを選定してみてはいかがでしょうか。
また、「Difyの構築方法がわからない」「そもそもDifyを運用できるノウハウを持つ人材がいない」という方は、リベルクラフトへご相談ください。
リベルクラフトは、単にシステムを「作って終わり」ではなく、お客様のビジネスで成果が出るまで伴走する一気通貫で支援します。
「まずは相談だけでもしてみたい」という場合は、以下リンクの無料相談フォームからお気軽にお問い合わせください。自社に最適な活用法や導入ステップについて丁寧にご提案いたします。
⇨リベルクラフトへの無料相談はこちら
