「複雑表構造化AIファインチューニング技術レポート」を無料公開

このたび、当社はAIモデルのファインチューニング実験の結果をまとめた技術レポート「複雑表構造化AI ファインチューニング技術レポート」を、ホワイトペーパーとして無料公開いたしましたことをお知らせいたします。

本資料は、結合セルや多段見出し、斜線見出しなど崩れやすい複雑な表を、AIがどこまで正確に読み取れるかを検証したものです。文書の読み取りに用途を絞った公開モデル「dots.ocr」を土台に、崩れやすい表を狙った学習データ約2万6千枚をAIに生成させ、元のモデル本体を書き換えない追加学習（LoRA）を行いました。学習に使用していないテストデータでの比較では、結合セルの再現精度が2.5倍、ありもしないセルの誤追加が約31分の1に改善するなど、実測値による効果を確認しています。

引き続き、先進的な生成AI・LLM開発の支援実績を活かし、自社データを活用したファインチューニングの実践知見を発信してまいります。

• 詳細については、プレスリリースをご覧ください。
• 資料のダウンロードはこちら（無料・フォーム送信後にメールでPDFをお届け）：複雑表構造化AI ファインチューニング技術レポート
• 公開日：2026年9月9日