ITエンジニアとしての経験を、
AI・データの仕事へ
広げる。

ITエンジニアの経験は、AI・データの仕事でも活かせる。

AIの仕事では、モデルやツールの知識だけが求められるわけではありません。

• 「何を解決したいのか」
• 「どこをAIに任せるのか」
• 「今あるシステムと、どう組み合わせるのか」

こうしたことを考える必要があります。

要件を整理した経験、システムを作った経験、
障害対応や保守運用に向き合った経験。
こうした経験は、AI・データの仕事でも活かせます。

一方で、こんなところで
止まっている方も少なくありません。

必要なのは、これまでの経験を捨ててやり直すことではありません。
今できることを土台にして、AI・データでできることを増やしていく。そのための9カ月です。

データ分析も、AIアプリ開発も。
9カ月の中で実際に経験します。

講座の中では、次のようなものを作ります。

CHECK

実際の演習課題・解答例を
チラ見せ。

※演習で使う想定データによる分析例です（実在の受講実績ではありません）。扱うデータやテーマは受講生ごとに異なります。

「動くものができた」
で終わらないこと。

そこまで自分で説明できることを目指します。

※作成する成果物や到達度は、選ぶテーマ、受講開始時の経験、学習状況によって異なります。

9カ月の講義・演習・フィードバックまで、
すべてオンラインで完結。

AI・データの現場で仕事をしてきた三好大悟に、
無料で直接相談できます。

無料の個別面談では、これまでの仕事内容や、これからやってみたいことを伺いながら、
今の経験をAI・データ領域でどう活かせそうかを一緒に整理します。

個別面談で相談できること

• 今までの経験のうち、AI・データの仕事で活かせるものは何か
• AIエンジニアやデータサイエンス領域を目指すなら、今の自分に何が足りないか
• Python、統計、機械学習、生成AIなどを、どの順番で学べばいいか
• 今の会社でAI関連の仕事を増やすか、転職を目指すか。どんな選択肢が考えられるか
• Craft Collegeの9カ月で、自分の場合はどこまで学べそうか
• 仕事を続けながら、9カ月の学習を進められそうか
• 専門実践教育訓練給付制度を利用できる可能性があるか

「まだ受講するか決めていない」
「まずは、自分の経験がAI領域で活かせるのか聞いてみたい」
という段階でも問題ありません。

三好は現在も、AI・データ領域の開発やコンサルティングに携わっており、個別面談でお話しできる人数には限りがあります。