経済産業省・厚生労働省 認定講座
第四次産業革命スキル習得講座・専門実践教育訓練給付制度
DS COURSEデータサイエンティスト養成講座
5年後も必要とされる、
教育訓練給付金で最大80%OFF
5年後も必要とされる、
AI・データ人材になる9ヶ月。
未経験OK文系・30代OK9ヶ月完結1on1メンタリング無制限
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データサイエンティスト養成講座
教育訓練給付金で最大80%OFF
5年後も必要とされる
AI・データ人材になる
9ヶ月
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経済産業省・厚生労働省 認定講座
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特典 02
約300分
AI・データサイエンスが学べる
e-learning動画（約300分）
e-learning動画（約300分）
AI・データサイエンスの要点を学ぶ順に体系化。
学習ロードマップPDF付きでお届け。
PDFでプレゼント
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経産省・厚労省認定。
受講料の最大80%が戻ってきます。
Craft Collegeは、経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」および
厚生労働省「専門実践教育訓練給付制度」の認定講座です。
通常受講料
630,000円
（税抜／税込693,000円）
給付金適用後の実質負担
126,000円〜
※給付金の適用には条件があります
14,000円
ジムの会費と同じくらいの投資で、
9ヶ月後にはAI・データサイエンスの実務スキルが身につきます。
9ヶ月後にはAI・データサイエンスの実務スキルが身につきます。
対象者の要件・支給までの流れ・必要な手続きの詳細はこちら
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
今のスキルのままで、
AI時代を生き抜けるだろうか。
✓
AIに仕事を任せられる時代に、自分の市場価値が下がっていく不安がある
✓
生成AIを「使ってみた」ものの、仕事の成果には結びついていない
✓
Pythonやデータ分析に興味はあるが、独学では実務レベルに届く気がしない
✓
今の会社・職種だけに依存し続けることに、漠然とした不安がある
✓
AI時代に通用するスキルを、基礎から本気で学び直したい
その不安の正体は、あなたの能力ではありません。
「AIを使う力」と「中身が分かる力」は、本来セットで身につくもの。なのに、どちらか片方しか教えてくれない場所がほとんどだからです。
学び方を間違えると、
AIに“代わられる側”で終わる。
生成AIを「使うだけ」の学び
- 学べること
- AIツールの使い方
- 目指すゴール
- ツールを操作できる
- 足りないこと
- 中身が分からず、出力を信用できない
- 起こりやすい結果
- 「使ってみた」で止まり、すぐ頭打ち
理論を「学ぶだけ」の学び
- 学べること
- 統計・機械学習の理論
- 目指すゴール
- 自分でコードを書ける
- 足りないこと
- AIと協働できず、作るのが遅い
- 起こりやすい結果
- 学んでも「作れる」に届かない
「使うだけ」では、頭打ちになる。
「理論だけ」では、形にならない。
▼
Craft College データサイエンティスト養成講座
学べること
AIとの協働 × データサイエンスの原理 ── その両方
目指すゴール
動かせて、中身も分かる
強み
AIに任せた部分まで、自分で判断・保証できる
起こりやすい結果
AIに替えられず、成果を出し続ける
AIに使われる人ではなく、
AIを使い倒し、その答えを保証できる人へ。
Your Future
9ヶ月後、
9ヶ月後、
あなたはこう変わります。
BEFOREデータを見るのはExcel止まり。分析は人任せ。
AFTERPython × AIで、ビジネス課題をデータで解ける。
BEFORE生成AIを「使ってみた」が、成果にならない。
AFTER社内文書に答えるAI（RAG）を、自分で作れる。
BEFORE専門スキルがなく、将来の市場価値に不安。
AFTERデータ職への転職、または現職でのDX推進をリードできる。
目指せる役割と年収の目安（2026年時点・国内の求人／調査データに基づく目安）
- データアナリスト（入口）：未経験枠 370〜500万円台 → 経験を積み 700万円〜
- データサイエンティスト：平均 約573〜696万円／上位は1,000万円超
- 機械学習・AIエンジニア：約600〜1,200万円（生成AIスキルで上振れ）
転職だけが選択肢ではありません。現職のまま、社内のデータとAIを自分の手で動かせる人になる ── それも、この講座の射程です。
AI時代に替えがきかない人を
育てる、
3つの特徴。
「使うだけ」でも「学ぶだけ」でもない。
その両方を、一気通貫で学べる場所です。
ツールの使い方ではなく、
“原理原則”から教える
Claude Codeで動かす力に加え、統計・機械学習の原理まで学びます。だから、AIの出した答えを鵜呑みにせず、自分で正しさを判断できます。「使えるだけ」で止まらないための土台です。
第一線の三好大悟が、
9ヶ月マンツーマンで直接指導
著書7冊、AI Market AWARD 2025受賞。JAXA・防衛省ほか政府機関・大手のAI開発を手がける現役のプロです。教材を渡して終わりではなく、1クラス5名の少人数で、あなた一人ひとりに9ヶ月マンツーマンで伴走します。
受託開発の
「現場の実物」を教材にする
運営のリベルクラフトは、RAG・LLM・生成AI活用の受託開発を多数手がけています。机上の理論ではなく、現場で実際に使われている技術を教材にしているから、学びがそのまま実務につながります。
三好 大悟
株式会社リベルクラフト 代表取締役
Instructor
著書7冊。
著書7冊。
JAXA・防衛省のAIプロジェクトを
手がける代表が、直接教えます。
三好 大悟｜
株式会社リベルクラフト 代表取締役
株式会社リベルクラフト 代表取締役
慶應義塾大学理工学部 金融工学専攻卒業。
セブン＆アイ・ホールディングスのAI部門を経て独立。
JAXA・防衛省等の大型AIプロジェクトを推進してきた、
「現場を知る」データサイエンティストです。
多くのスクールでは、カリキュラム設計者と講師が別の人間です。
Craft
Collegeでは、著書7冊を執筆し国家プロジェクトを動かしてきた代表が、
あなたのメンターとして直接指導します。
だから、教科書には載っていない「現場で本当に使える知識」を伝えられる。
それが、Craft
College最大の特徴です。
「教科書」ではなく「現場」で積み上げた実績
Curriculum
未経験から、
未経験から、
AIに替えられない人材になる
9ヶ月のロードマップ
いきなりAIモデルを作るわけではありません。まずAIと一緒に開発する感覚を身につけ、データ分析 → アプリ化 → 社内ナレッジ活用へと段階的に進み、後半で統計・機械学習の原理を深めます。
全15単元・96時間、すべてビジネスの実例で学びます。
1
1ヶ月目
AIと一緒に開発を始める
生成AI・Claude Codeと一緒に、開発を始められるようになる
- AI・データサイエンス概観
- 生成AI・Claude Codeを活用した開発入門
- AIスキルの設計と活用
環境構築でつまずかず、Claude Codeに指示して
自分でプログラムを動かせるようになります。
自分でプログラムを動かせるようになります。
2
2〜3ヶ月目
ビジネスデータを分析する
実データを、集計・可視化・仮説検証で読み解けるようになる
- データの集計と前処理
- データの可視化
- 仮説検証によるデータ深掘り分析
「このデータから何が言えますか？」と聞かれたとき、
根拠とグラフを示し、打ち手まで答えられるようになります。
根拠とグラフを示し、打ち手まで答えられるようになります。
3
3〜4ヶ月目
分析をWebアプリにする
分析結果を、人が使えるWeb成果物として届けられるようになる
- 分析結果のWebページ化
- 操作できるデータアプリの構築（Streamlit）
分析を見せて終わりにせず、URLで共有できるWebページや
操作できるデータアプリに仕上げられるようになります。
操作できるデータアプリに仕上げられるようになります。
4
4〜6ヶ月目
社内ナレッジAIをつくる
社内文書に答えるAI（RAG）を、自分で作れるようになる
- 生成AIチャットボット開発
- RAGを活用した社内ナレッジチャットボット開発
- ノーコードツールによるRAG構築（Dify）
「うちの業務にAIを導入したい」と相談されたとき、
社内文書に答えるRAGチャットボットを作って応えられるようになります。
社内文書に答えるRAGチャットボットを作って応えられるようになります。
5
6〜8ヶ月目
データサイエンスを学ぶ
統計・機械学習の原理で、予測・判断まで踏み込めるようになる
- 統計解析の基礎とデータにもとづく判断
- 機械学習による予測・分類モデル構築
- 検索・レコメンデーションシステム開発
「この予測モデルの精度はどうですか？」と聞かれたとき、
評価指標を理解した上で、改善方針まで提案できるようになります。
評価指標を理解した上で、改善方針まで提案できるようになります。
6
9ヶ月目
ポートフォリオをつくる
転職活動・社内提案に使える実績を完成させる
- 自分でテーマを設定したオリジナルプロジェクト
- データ収集→分析・開発→アウトプットまで一気通貫
- 転職・案件獲得に使える成果物の完成
面接で「何ができますか？」と聞かれたとき、
自分のポートフォリオを見せながら、具体的な実績を語れるようになります。
自分のポートフォリオを見せながら、具体的な実績を語れるようになります。
★
EXTRA
卒業後サポート
- 学習コンテンツは永久アクセス可能
- キャリア相談は無期限で対応
- 卒業生コミュニティへの参加
Interview
未経験から
未経験から
想像を超えたキャリアを手にしています。
過去の受講生に、根掘り葉掘りインタビューをさせていただきました！
Craft
Collegeに入って何がどう変わったか。入る前の心境や、入ってからの授業の進み方も詳しく聞いています。
INTERVIEWEE ／ 植野さん｜30代・男性
DX・データ活用推進企業への転職に成功！
Q受講前はどんな状況でしたか？
化学製造のオペレーター業務をする中で、製造現場のIoTデータが蓄積されているのに気づき、活用したいと思い始めました。しかし当時は独学でVBAを勉強したり、AIのeラーニングを試したりしましたが、広く浅い知識が付いた程度で実務には活かせていませんでした。
QCraft
Collegeを選んだ決め手は？
「魚を釣ってくれるわけではなく、魚の釣り方を教えてくれる」スクールだと認識したことです。自走力を重視した点と、生成AI・Claude Codeを使ったデータ分析からWebアプリ構築・社内ナレッジ活用（RAG）まで、幅広いスキルを身につけられる点。また大阪在住でも完全リモートで受講できる点も決め手になりました。
Q受講後、何が一番変わりましたか？
教わったことをただ実装するのではなく、公式ドキュメントを参照しながら自分で開発できる力がついたことです。結果的に、DXやデータ活用関連の企業への転職（キャリアアップ）にも成功しました。受講してとても良かったです。
Q役に立ったと感じるシーンがあれば具体的に教えてください。
Excel
VBAにSQLを組み込んで、より実務で高度なデータ分析ができるようになりました。卒業後も自走しながら1人で開発できる力がついていることを実感しています。
Q受講後にCraft
Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。
オンライン面談の回数制限がないため、講師との壁を感じずに円滑なコミュニケーションが取れたのが良かったです。QAサイト上でも質問できてテキストで残せる仕組みも良く、自分自身の「質問力」も上がったと実感しています。
Qこれから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！
卒業後はスクールや講師の方々に手取り足取り教わることはできないため、本当に実務で使えるスキルを付けていきたいのであれば、自走力を意識しながら学習すると良いと思います！
INTERVIEWEE ／ 高橋さん｜30代・男性
独学で2度挫折。少人数制で初めて最後まで学びきれた。
Q受講前はどんな状況でしたか？
マーケティング職として実務でデータを扱う機会が増え、自分なりに分析はしていましたが、SQLやPythonなど幅広い技術やスキルを体系的に学びたいと感じていました。本を読んで努力はしていましたが、学んだことの点と点がなかなか繋がりませんでした。
QCraft
Collegeを選んだ決め手は？
ステップごとに「学ぶ内容・目標」が細かくしっかりと設定されていて、長期間でもこのスケジュール感なら進められると感じたこと。また三好さんがインプレスという大手出版社から書籍を出していたので、品質面で不安がなかったことが理由です。
Q受講後、何が一番変わりましたか？
SQLを使ったデータ抽出スキルをしっかり血肉にできたので、実務で「こういうデータがほしい」と思った際に自分でデータ抽出できる技術の引き出しが増えました。データ抽出の速度も体感で速くなっています。
Qこれから学びたいという方に、一言アドバイスをお願いします！
データ分析・活用の幅を広げるのは（営業・マーケティング担当であれば特に）ほとんどの人に必要だと思います。しかし自分のタイミングで学べるほど簡単な領域ではありません。ここのスクールに通えば、強制的に学ぶ時間・機会を作れて、卒業しても自走できるスキルがつくため、しっかり学びきれば、本当に実務で活用できるようになります！
INTERVIEWEE ／ 川合さん｜20代・男性
受講中に社内AI案件のリーダーに抜擢された。
Q受講前はどんな状況でしたか？
社内システムの保守運用部署に所属していましたが、実際の開発には携われず、もどかしい日々でした。部署に「AIに強い」人がいなかったため、自分がAI・データサイエンスのスキルを獲得できれば社内で差別化できると考えましたが、社内での学習環境が整っていませんでした。
QCraft
Collegeを選んだ決め手は？
「受講期間が業界一長期間」という点が決め手でした。AIスキルがゼロの状態で社内にAI関連の仕事を作っていくには、3〜6ヶ月では足りないと感じていました。9ヶ月という期間と、「自走力」を重視するカリキュラム方針が自分の目指す姿に合致していました。
Q受講後、何が一番変わりましたか？
社内作業の集計や検知システムのデータ加工処理をSQLやPythonで自動化できるようになりました。「仕事がなかった」状態から、自分で社内営業して効率化・自動化できる業務を作り出せるようになったことが、一番の変化です。
Q受講後にCraft
Collegeに対して思った印象や感想を率直にお聞かせください。
受講前は「なんとか自走できるかな」程度の感覚でしたが、PythonやAI・データサイエンスのスキルを身につけただけでなく、「各事業のこういった課題にはこういうAIアプローチが良いのでは」と具体的に考えられるようになったことが非常に大きな成長です。「AIの人」としてコミュニケーションも取りやすくなり、事業会社の方々とも仲良くなれています（笑）。
QもしCraft
Collegeを受講していなかったら、今どうなっていると思いますか？
専門的なスキルを活かせるような業務が何もない状況が続いていたら、ネガティブな理由で現職を辞めてしまっていたかもしれないレベルです。今は自走力がついてきたことを実感しており、卒業後も業務で活かせる勉強を独りで続けられています。LINEとAIモデルを連携させた業務効率化なども考えていて、楽しみな仕事生活を送っています！
Pricing
本格的な学び直しを、
本格的な学び直しを、
給付金で始めやすく。
第一線で活躍するプロの、9ヶ月マンツーマン指導。これだけの内容を、給付金適用で実質126,000円で受けられる講座は、ほかにありません。
DS COURSE
データサイエンティスト養成講座｜9ヶ月
通常受講料
630,000円（税抜）
月額換算（給付金適用後）
14,000円
給付金適用後の実質負担
126,000円〜
含まれるもの
- 15単元・96時間の体系的カリキュラム
- 少人数5人クラス
- 1on1メンタリング無制限
- ポートフォリオ作成サポート
- 学習コンテンツ永久アクセス
- 卒業後キャリア相談（無期限）
※通常受講料は税抜630,000円（税込693,000円）です。
※給付金適用後の実質負担は、専門実践教育訓練給付金 最大80%還元時の目安です。適用には雇用形態・受講状況等の条件があります。詳細はこちら
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
分割払い・クレジットカード決済にも対応しています。
※給付金適用後の実質負担は、専門実践教育訓練給付金 最大80%還元時の目安です。適用には雇用形態・受講状況等の条件があります。詳細はこちら
→ https://liber-craft.co.jp/school/craft-college/kyuhukin
分割払い・クレジットカード決済にも対応しています。
Free Consultation
まずは、代表本人と
まずは、代表本人と
話してみてください。
いきなり申し込む必要はありません。この無料個別相談を担当するのも、講師である代表本人です。今のスキルからどんな学習計画が現実的かを、第一線のプロが直接、一緒に確認します。
相談で確認できること
- 今のスキルで受講できるか
- 給付金の対象になりそうか
- 学習時間を確保できそうか
- 転職・副業・社内活用のどれに向くか
- ポートフォリオまで進められそうか
【無料】個別相談を予約する →
※友だち追加後、担当より個別相談の日程をご案内します
FAQ
よくある質問
AIがコードを書ける時代に、いま学ぶ意味はありますか？
むしろ今だからこそ価値があります。AIを使える人は増えますが、「AIの出した答えが正しいか判断できる人」はまだ多くありません。本講座は、AIと動かす力と統計・機械学習の原理の両方を学び、AIに替えられない人材を育てます。
30代を過ぎていますが、今からでも遅くないですか？
遅すぎることはありません。これまでの業務経験や業界知識は、データとAIを仕事に活かすうえで強みになります。基礎から段階的に学び、9ヶ月で実務に近いアウトプットまで進めます。
未経験・文系でもついていけますか？
PCの基本操作ができ、学習時間を確保できる方なら受講できます。プログラミングも統計も基礎から扱い、少人数クラスと三好の直接指導で支えます。ただし楽に身につくものではなく、一定の努力は必要です。
独学で挫折したことがあります。また挫折しませんか？
独学の挫折の多くは、相談相手がいないことと、何をどこまで学べばよいか分からないことが原因です。9ヶ月のロードマップに沿い、疑問は三好に直接相談しながら進められます。
働きながら受講できますか？
働きながら学ぶ方を想定したオンライン講座です。ただし一定の自習時間は必要です。無料個別相談で、生活リズムを踏まえて無理なく続けられそうか確認できます。
給付金は誰でも使えますか？
利用には条件があり、雇用形態や受講状況により対象可否が異なります。無料個別相談で個別に確認することをおすすめします。
転職保証はありますか？
転職を保証するものではありません。ただしポートフォリオ作成まで伴走し、転職・副業・社内活用のいずれにも接続できる実力づくりを支援します。
どんなパソコンが必要ですか？
Macを推奨しています。Windowsでも受講可能ですが、一部の環境構築で追加手順が必要になる場合があります。
遠方からでも受講できますか？
はい。完全オンラインなので、日本全国どこからでも受講可能です。大阪など遠方からの受講実績もあります。
途中で辞めることはできますか？
受講開始後の中途解約について、詳細は受講規約をご確認ください。まずは無料個別相談で、学習計画やご自身の状況をしっかり確認してからお申し込みいただくことをおすすめします。
無料相談で売り込まれませんか？
一切売り込みません。あなたのキャリアの現状と目標を整理し、Craft Collegeが合うかどうかを一緒に確認する場です。合わないと判断すれば、正直にお伝えします。
Take the First Step
AIに使われる側で居続けるか。
AIに使われる側で居続けるか。
AIを使い倒す側に回るか。
AIが当たり前になる時代に、「使ってみた」で止まったままでいるのは、思っているより不安なことかもしれません。
Craft Collegeが目指すのは、短期間でそれらしく見せることではありません。9ヶ月かけて、第一線のプロと一緒に、AIを動かし、その中身を自分の言葉で説明できる力を育てることです。
あなたのこれまでの経験に、データとAIという武器を掛け合わせる。その一歩目として、まずは代表本人との無料個別相談で、今のスキルからどんな学習計画が現実的かを確認してください。
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