Claude Fable 5.2・Mythos 5.2とは。価格は入力8ドル・出力40ドル、Mythosは申請制
Anthropicが2026年11月9日に、AIモデル「Claude Fable 5.2」と「Claude Mythos 5.2」を公開したと発表しました。価格は従来より安くなり、出力の生成速度も最大30%速くなったという内容です。
ただ、FableとMythosは何が違うのか、いくらで使えるのか、自社で使えるのかが分かりにくいという方も多いのではないでしょうか。名前が似ているうえ、Mythosは誰でも使えるわけではありません。
そこで本記事では、次の点を整理します。
- Claude Mythos 5.2とClaude Fable 5.2の違いと、Mythosを使える条件
- 仕様、性能、API料金（fast modeやキャッシュを含む）
- 提供先、データ保持、廃止時期、有料プランの期間限定特典
- 日本企業がどう使い分けるか（解釈として分けて記載）
- 確認できていないこと
AIの導入や、社内システムへの組み込みを担当する方は、ぜひ最後までご覧ください。本記事は、Anthropicの発表ページ、公式ドキュメント、ヘルプ、AWSのお知らせの内容に基づいています。
「新しいClaudeのモデルを、自社の業務や開発にどう取り入れればよいか相談したい」という方は、リベルクラフトへご相談ください。
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- Claude Fable 5.2・Mythos 5.2とは。2026年11月9日に何が公開されたのか
- Claude Mythosとは。Claude Fableとの違い
- Claude Fable 5.2の仕様と性能
- Claude Fable・Mythos 5.2のAPI料金。入力8ドル・出力40ドル
- Claude Fable・Mythosはどこで使えるか。提供先、データ保持、廃止時期
- Claude Fableの有料プラン特典。対象と期限
- 日本企業はClaude FableとMythosをどう使い分けるか。Opus 5.5との選び方
- Claude Fable・Mythosで確認できていないこと。値下げ幅と審査基準
- まとめ
- Claudeの新モデルを業務に取り入れる相談は「リベルクラフト」
- 参考情報
Claude Fable 5.2・Mythos 5.2とは。2026年11月9日に何が公開されたのか
Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2は、AnthropicがClaudeのモデル「Fable」と「Mythos」を刷新して公開した、新しい版です。Anthropicの発表では、両モデルは「最も困難な技術的課題に取り組むために設計されたモデル」と説明されています。リリース日は、公式ドキュメントに2026年11月9日と記載されています。
発表された変更点は、大きく3つあります。
- 価格：従来より安くなり、入力100万トークンあたり8ドル、出力100万トークンあたり40ドルです。
- 速度：出力の生成速度が、Fable 5.1とMythos 5.1に比べて最大30%速くなっています。
- 高速化のオプション：fast modeを使うと、トークンの生成を最大2.5倍に速められます。
「トークン」とは、AIが文章を処理するときの単位です。文章を細かく区切ったもので、API料金も、このトークンの数をもとに決まります。
図解：Claude Fable 5.2・Mythos 5.2の公開内容
提供の対象は、モデルによって異なります。Fableは全ユーザーに提供され、Mythosは検証済みの組織だけに提供されます。
Claude Mythosとは。Claude Fableとの違い
ここまで、5.2の公開内容を確認しました。次に、名前が似ているFableとMythosの関係を整理します。
Anthropicの発表では、Claude FableとClaude Mythosは「同一の基盤モデル」と説明されています。基盤モデルとは、AIの中核になる学習済みのモデルのことです。
違いは、安全対策と提供対象にあります。Fableには、サイバーセキュリティと生物学の分野での悪用を防ぐ、強い安全対策が付いています。この安全対策があるため、Anthropicは、Fableを全ユーザーに提供できると説明しています。Mythosは、同じ能力を、検証プログラムで確認された組織だけに提供するモデルです。
| 項目 | Claude Fable 5.2 | Claude Mythos 5.2 |
|---|---|---|
| 基盤モデル | 共通 | 共通 |
| 提供対象 | 全ユーザー | 検証済みの組織のみ |
| 仕様と価格 | 共通 | Fable 5.2と同じ |
この表から読み取れるのは、分かれ目が、使う組織が検証プログラムの対象かどうかにある点です。
Claude Mythosを使うには
Mythosを使うには、申請が必要です。サイバーセキュリティや生物医学の研究で有益な用途を持つ組織が、拡充されたLife SciencesおよびCyber Verification Programを通じて、アクセスを申請できます。審査の基準や、承認までの期間は確認できていません。
FableとMythosの違いの誤解
混同されやすい点を整理します。
- 誤解1：Mythosは、Fableとは別に開発された、より強いモデルである。公式の説明は、同一の基盤モデルで、安全対策と提供対象が違うというものです。
- 誤解2：Mythosのほうが高い。Mythos 5.2は、Fable 5.2と同じ仕様と価格と説明されています。
- 誤解3：申し込めば誰でも使える。Mythosは、検証済みの組織だけに提供されます。
Claude Fable 5.2の仕様と性能
次に、モデルの仕様と性能を見ます。Fable 5.2とMythos 5.2は、同じ仕様です。以下は、Fable 5.2の公式ドキュメントに記載されている内容です。
- コンテキストウィンドウ：100万トークン。モデルが1回のやりとりで一度に扱える文章の量です。
- 最大出力：12.8万トークン。1回の応答で書ける量の上限です。
- 知識カットオフ：2026年6月。モデルが信頼して答えられる情報の時点です。
- アダプティブ思考：常時オンで、無効化できません。課題の難しさに応じて、モデルが考える深さを調整する仕組みです。
- effort：既定値はhigh。思考の深さを指定する設定です。
図解：Fable 5.2の性能と、Anthropicが推奨する選び方
ベンチマークの結果
ベンチマークとは、同じ課題でモデルの性能を測って比べる試験です。Anthropicの発表では、AIが自分でコードを書いて直す「エージェント型のコーディング」の試験が、2つ挙げられています。
| ベンチマーク | Fable 5.2 | Fable 5.1 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| FrontierCode 2.0 | 49.1% | 32.4% | 45.5% |
| FrontierSWE v2 | 69.9% | 56.3% | 62.3% |
Fable 5.2は、2つの試験のどちらでも、Fable 5.1とOpus 5.5を上回っています。差を計算すると、FrontierCode 2.0ではOpus 5.5より3.6ポイント、FrontierSWE v2では7.6ポイント高い結果です。
公開前の検証と安全対策
Anthropicは、公開前の検証で、ゼロから動作する電子機器3台の設計、ブラックホール物理の未解決問題2件の解決、フェルマーの最終定理の証明の形式化（30時間）などを行ったと発表しています。これはAnthropicが示した例で、自社の業務で同じ結果が出ることを示すものではありません。
安全対策については、Fable 5.1と同等の堅牢性を保ちつつ、不要なブロックが減ったと説明されています。加えて、蒸留攻撃への防御も、これまでで最も強いものを実装したとしています。蒸留攻撃とは、高性能なモデルの出力を集めて別のモデルの学習に使い、能力を写し取ろうとする攻撃のことです。
Claude Fable・Mythos 5.2のAPI料金。入力8ドル・出力40ドル
性能の次は費用です。APIとは、開発者がプログラムからモデルを呼び出す窓口で、使った量に応じて料金がかかります。Fable 5.2とMythos 5.2は、料金も同じです。
| 項目 | 料金（100万トークンあたり） |
|---|---|
| 入力（通常） | 8ドル |
| 出力（通常） | 40ドル |
| 入力（fast mode） | 16ドル |
| 出力（fast mode） | 80ドル |
| キャッシュ書き込み（5分） | 10ドル |
| キャッシュ書き込み（1時間） | 16ドル |
| キャッシュ読み出し | 0.20ドル |
| Batch API | 入力と出力が50%割引 |
通常の入力8ドル、出力40ドルが、今回の新しい価格です。ほかの項目の意味は、次のとおりです。
- fast mode：トークンの生成を最大2.5倍に速めるオプションです。
- キャッシュ：同じ前提の文章を何度も送る場合に、一度保存して再利用する仕組みです。保存が「書き込み」、再利用が「読み出し」です。
- Batch API：処理をまとめて依頼する方式で、料金が50%割引になります。
「従来より安い」の範囲
Anthropicの発表は、価格を「従来より安い価格」と説明しています。ただし、5.1の旧価格は確認した資料に記載がなく、値下げ幅は計算できません。
料金の試算例（解釈）
公表された単価をもとにした、単純な計算です。入力100万トークンと出力10万トークンを処理する場合は、次のようになります。
- 通常：入力8ドルと出力4ドルで、合計12ドル
- fast mode：入力16ドルと出力8ドルで、合計24ドル
- Batch API：通常の12ドルに50%割引を適用すると、6ドル
fast modeは、通常の2倍の単価がかかる計算です。急ぎの処理だけに使う分け方が考えられます。
Claude Fable・Mythosはどこで使えるか。提供先、データ保持、廃止時期
料金の次に、導入前に確認したい利用条件を整理します。
図解：導入前に確認したい4つの点
提供先は、公式ドキュメントに次のとおり記載されています。
- Claude API
- Amazon Bedrock
- Google Cloud上のClaudeモデル（Googleが管理）
- Microsoft Foundry
- AWS上のClaude Platform
30日間のデータ保持と、廃止時期
Fable 5.2は、30日間のデータ保持が必須です。Anthropicが明示的に許可した場合を除いて、ゼロデータ保持では利用できません。ゼロデータ保持とは、入力した内容や出力した内容を、提供側に保存しない条件のことです。機密性の高い情報を扱う場合は、この条件を自社の情報管理のルールと照らして確認しておきたいところです。
廃止（リタイア）の時期は、2027年11月9日より前には行われないと記載されています。リリース日から、少なくとも1年は提供が続くことが示されています。
Mythos 5.2がAWS GovCloud(US)で利用可能に
Amazon Bedrockは、2026年11月9日付で、AWS GovCloud(US)の対象顧客向けに、Claude Mythos 5.2の提供を開始しました。AWS GovCloud(US)とは、米国の政府機関や、規制の厳しい組織向けに用意されたAWSのリージョン（設備を置く地域の単位）です。AWSのお知らせでは、強力なサイバーセキュリティ能力を持つAnthropicのモデルとして、初めて利用可能になったと記載されています。アクセスは、許可リストに載った組織に限られます。
Claude Fableの有料プラン特典。対象と期限
ここまでは、APIでの利用が中心でした。Claudeを有料プランで使う方には、発売に合わせた期間限定の特典があります。Anthropicのヘルプには、Fable 5.2の発売を記念して、対象の有料プランの加入者に、期間限定でFableの追加利用枠が提供されると記載されています。内容は、プランによって異なります。
- ProプランとTeamプランの標準シート：Fableの全モデルが、1週間、プランに含まれます。週次の利用上限の最大50%までです。加えて、Fable上限リセットを1回得られます。
- Max、Ultra、Teamプレミアムシートなど：契約期間に応じて、Fable上限リセットを1回から3回得られます。6か月未満なら1回、6か月から12か月なら2回、12か月を超えると3回です。
対象には条件があります。2026年11月9日午前10時（太平洋時間、PT）より前に、有料の請求が設定されていたアカウントだけが、リセットを受けられます。付与されたリセットは、2027年3月8日午後11時59分（PT）に失効します。
Freeプランには、これらの特典はありません。従来のシート課金型Enterpriseプランの標準シート、セルフサービスのEnterpriseプラン、利用量課金のEnterpriseプランも対象外です。リセットの具体的な使い方は、確認できていません。
ここまでClaude Fableの5.2を解説しましたが、「データ保持の条件を踏まえて、自社への組み込み方を決めたい」という方は、リベルクラフトへご相談ください。
リベルクラフトでは、モデルの選定、料金の試算、社内データを参照させる仕組みの設計まで支援が可能です。ただ、導入するだけでなく、Opus 5.5との比較検証の仕組みまで整えられるため、自社に合ったモデル選びが可能。
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日本企業はClaude FableとMythosをどう使い分けるか。Opus 5.5との選び方
ここからは、確認できた事実を踏まえた解釈です。公式の発表として確認できているのは、Anthropicが、ほとんどのコーディングや知的業務（知的業務(ナレッジワーク)）では、まずClaude Opus 5.5から始めることを推奨している、という点です。Opus 5.5は、Anthropicが「最も強力な日常使いのモデル」と呼ぶモデルです。
この推奨があるため、Fable 5.2の導入を検討するときは、Opus 5.5で足りるかを先に確かめるのが、自然な進め方と考えられます。Fable 5.2は2つのベンチマークでOpus 5.5を上回っていますが、その差が自社の知的業務で意味を持つかは、試さなければ分かりません。
導入を検討する進め方（解釈）
担当は、AI導入の主担当者と、情報管理の担当者です。次の順で進められます。
- 試したい業務を3〜5件選び、現在の品質の目安（正答率や修正にかかる時間）を、主担当者が決める。
- 同じ業務を、まずOpus 5.5で試し、品質の目安を満たすか確かめる。
- 満たさない業務だけを、Fable 5.2で同じ基準で試す。
- 入力と出力のトークン数を測り、通常、fast mode、Batch APIの単価で、月の費用を試算する。
- 30日間のデータ保持が自社の規程に合うかを、情報管理の担当者が確認する。
- 提供先を決める。すでにAmazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundryを契約している場合は、その契約の範囲で使えるかを確認する。
運用の前提とMythosの位置づけ（解釈）
アダプティブ思考は無効化できないため、速度と品質のバランスは、effortの設定を業務ごとに試して決めることになります。Mythosは検証済みの組織向けのため、サイバーセキュリティや生物医学の研究に取り組む組織以外の多くの日本企業には、Fableが現実的な選択肢と考えられます。
Claude Fable・Mythosで確認できていないこと。値下げ幅と審査基準
最後に、確認できていないことを整理します。確認した資料の範囲では、次の点が分かっていません。
- 5.1の旧価格と、Opus 5.5など、Fable・Mythos以外のモデルの価格が変更されたかどうか。
- Life SciencesおよびCyber Verification Programの審査基準と、承認までの期間。
- claude.aiのアプリでの提供開始時刻と、地域ごとの提供状況。
- システムカードと見られるPDFの内容（本文が読み取れませんでした）。
- GPT-6 AstraやGemini 4 Carbonとのベンチマーク比較のうち、一部の項目の数値。
「料金を20%引き下げた」という見方の誤解
今回の公開を、「料金を20%引き下げた」と要約する見方もあります。ただし、Anthropicの発表や公式ドキュメントに、20%という数字は記載されていません。発表は「従来より安い価格」と述べているだけで、旧価格も確認できないため、率は確かめられません。確認できる事実は、入力100万トークンあたり8ドル、出力100万トークンあたり40ドルという単価です。費用の検討には、この単価を使います。
まとめ
本記事の要点は、次の5つです。
- Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2は2026年11月9日に公開され、価格は入力100万トークンあたり8ドル、出力40ドルで、従来より安くなっています。生成速度は5.1より最大30%速くなりました。
- FableとMythosは同一の基盤モデルです。Fableは全ユーザーに、Mythosは検証済みの組織だけに提供されます。
- 30日間のデータ保持が必須で、廃止は2027年11月9日より前には行われません。
- Anthropicは、ほとんどのコーディングや知的業務では、まずOpus 5.5から始めることを推奨しています。
- 値下げ率20%と旧価格は、確認できていません。
Claudeの新モデルを業務に取り入れる相談は「リベルクラフト」
新しいモデルが出るたびに、自社の業務にどのモデルを使えばよいのか、判断に迷う場面が多いものです。Claude Fableの5.2も、Opus 5.5との選び分けや、データ保持の条件の確認が必要になります。
リベルクラフトでは、AI活用の方針づくりから、モデルの比較検証、社内文書を参照して回答するRAGの仕組みづくり、社外にデータを出さない社内AI環境の構築までを、実装を前提に支援しています。
- Opus 5.5とFable 5.2を、自社の業務で比べて、どちらを使うか決めたい
- トークン料金を、自社の処理量で試算し、費用の見通しを立てたい
- データ保持の条件を踏まえて、社内データを安全に扱う仕組みを設計したい
という方は、リベルクラフトへお気軽にご相談ください。
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参考情報
本記事は、Anthropicの発表を伝えた次の報道記事の内容をもとに、まとめています。
- anthropic.com「Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2」
- Claude Platform Docs「Claude Fable 5.2」
- support.claude.com「Claude Fable 5.2 launch offers | Claude Help Center」
この記事を書いた人
慶應義塾大学で金融工学を専攻。 卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、AI・データ活用コンサルティング事業などに従事。 その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用の推進に貢献。 株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。
