データ分析ツールとは？目的別の最適なツールや導入メリット・注意点を解説

一般的なソフトウェア

一般的なソフトウェアには、Excelやスプレッドシートが挙げられます。

Excelは、Microsoftが提供する表計算ソフトウェアで、データの集計や可視化、統計分析など幅広いデータ分析機能を備えています。標準搭載の「分析ツール」を利用することで、基本統計量の算出やヒストグラムの作成、回帰分析、時系列分析、フーリエ解析、統計学的検定など多彩な分析が可能です。

Googleスプレッドシートは、Googleが提供するクラウド型の表計算ツールで、エクセル同様にデータの集計や分析、可視化が行えます。最大の特徴は複数人によるリアルタイム共同編集機能で、チームや組織内での情報共有や同時作業がスムーズに進みます。

無料で使用できるため、「コストを抑えたい」「簡単な分析を実施したい」といった企業におすすめです。

生成AIによるデータ分析

生成AIによるデータ分析として、主流になるのがChatGPT、Microsoft Copilot、Geminiなどが挙げられます。

ChatGPTは、OpenAIが開発した生成AIで、自然言語による指示だけでデータ分析を自動化できる点が特徴です。
特に「Advanced Data Analysis」機能を利用することで、ユーザーは売上データの集計やグラフ作成、統計分析、機械学習モデルの構築まで、プログラミング知識がなくても実行できます。

Microsoft Copilotは、OpenAIのGPT-4とMicrosoft独自のMicrosoft Graphを組み合わせた生成AIで、Officeアプリケーションやビジネスデータと連携しながら、自然言語でのデータ分析やレポート作成、要約などを自動化。

Geminiは、Googleが開発したマルチモーダル対応の生成AIで、テキストだけでなく画像・音声・動画データも統合的に分析できる点が特徴です。
多様なデータ形式を組み合わせて高度なタスクを実行できるほか、Googleの画像生成AI「Imagen」との連携により、テキストから画像を生成することも可能です。

「アナリティクス知識がなくとも精度の高い分析がしたい」という企業におすすめです。

商用パッケージ

商用パッケージは、企業向けに提供されるデータ分析ソフトウェアやサービスで、個別製品としてはBIツールやDWH、ETLツールなど様々です。

代表的なBIツールにはTableauやPowerBIなどがあり、大量のデータを高速かつ直感的に可視化・分析できる点が特徴。
Tableauはエンタープライズ向けの高機能BIツールで、直感的な操作で高度なデータ分析と美しいビジュアル化を実現します。
PowerBIはMicrosoftのOffice 365と統合されており、世界中で最も利用者が多いBIツールとして知られています。

商用パッケージは、セキュリティやサポート体制が充実しているため、企業の基幹業務や経営判断の基盤として広く導入されています。

プログラミング言語

プログラミング言語には、PythonやSQLが挙げられます。

Pythonは、データ分析や機械学習分野で世界的に広く利用されているプログラミング言語です。
豊富なライブラリが揃っており、データの前処理から可視化、統計解析、機械学習モデルの構築・評価まで一貫して対応できます。
また、Pythonはオープンソースであり、世界中に豊富なドキュメントやナレッジが蓄積されているため、習得後の応用範囲も非常に広いというメリットがあります。

SQLは、リレーショナルデータベース管理システムにおける標準的なデータ操作言語です。
大量のデータに対して効率的に検索・集計・更新・削除などの操作が可能。
特にデータベースから必要な情報を抽出したり、複雑な集計や結合処理を行ったりする際に必要なスキルとなっています。

ただし、プログラミング言語による分析は、一定以上の専門知識と技術習得が求められるため、初心者やデータ分析未経験者にはややハードルが高い面があります。実際の業務に取り入れるには、学習コストや運用体制の整備も考慮する必要があるでしょう。

商用パッケージの基本的な機能

商用パッケージの基本的な機能について3つ紹介します。

• データ接続・統合
• グラフ・ダッシュボードによる可視化
• レポートの自動化・共有

データ接続・統合

商用パッケージの強みのひとつが、多種多様なデータソースとの接続・統合機能です。

ExcelやCSVなどのローカルファイルだけでなく、Google Analytics、Salesforce、各種データベース、クラウドサービスとも連携可能です。
つまり、企業内外に分散して存在する膨大なデータを、一元的にまとめて管理・分析できる環境を構築できるということ。

接続設定も直感的なインターフェースで進められるため、専門的なエンジニアリング知識がなくても扱いやすいのが特徴です。
データの更新も自動化できるため、常に最新の情報をもとに分析を行うことができ、データドリブンな意思決定を加速させます。

グラフ・ダッシュボードによる可視化

商用パッケージの最大の魅力ともいえるのが、豊富で直感的なグラフ・ダッシュボード作成機能です。様々な可視化の方法があり、以下の通りです。

• 棒グラフ
• 折れ線グラフ
• 散布図
• ヒートマップ
• ツリーマップ

など、複雑なデータ関係性も一目でわかるビジュアライゼーションが簡単に作成できます。
さらに、フィルタリングやドリルダウン機能を持つインタラクティブなダッシュボードを構築できるため、ユーザーはクリック操作だけで必要な情報を深堀りできます。

現場担当者から経営層まで、誰でも直感的にデータを理解できる環境が整うのです。
難しい統計知識がなくても、ビジュアルに強い説得力を持たせることができるため、データ活用のハードルが大きく下がります。

レポートの自動化・共有

商用パッケージは、単なるデータ分析・可視化にとどまらず、レポート作成の自動化・共有機能も充実しています。

あらかじめ設定した条件に応じてレポートを自動生成し、決まったタイミングでメール送信したり、クラウド上の共有フォルダに保存したりすることが可能です。
これにより、毎週・毎月発生する定型レポート作成業務の手間が大幅に削減され、担当者はより価値の高い業務に集中できます。

また、共有先に応じてレポートの閲覧権限やフィルタ設定を細かく制御できるため、適切な情報管理とセキュリティ対策も両立可能。
これらの機能により、組織全体でリアルタイムなデータ共有が進み、データに基づく意思決定スピードを高めることが可能です。

おすすめのデータ分析ツール（商用パッケージ）一覧

おすすめのデータ分析ツールについて一覧で紹介します。

ツール名	料金	タイプ	概要
Looker Studio	無料	とにかく手軽に始めたい方向け	手作業レポート作成の手間を削減し、迅速なデータ活用を促進
Microsoft Power BI	無料 ・Pro：約1,250円/ユーザー ・Premium：約2,500円/ユーザー	とにかく手軽に始めたい方向け	小規模データであれば、無料版でも十分にKPI可視化・トレンド分析可能
Tableau Public	無料	とにかく手軽に始めたい方向け	機密性の高いデータには不向きだが、オープンデータの可視化に最適
Tableau	・Creator：約9,000円/ユーザー/月 ・Explorer：約5,040円/ユーザー/月 ・Viewer: 約1,800円/ユーザー/月	データ分析の結果を「意思決定」に活かしたい方向け	プログラミング不要、ドラッグ＆ドロップで高度な可視化が可能
Yellowfin	約125,000円（25ユーザー/月換算）	データ分析の結果を「意思決定」に活かしたい方向け	専門知識不要で、ビジネスユーザーが自らデータ分析・ダッシュボード作成可能
Dr.Sum	クラウド版：¥150,000/月～	データ分析の結果を「意思決定」に活かしたい方向け	システム部門依存を減らし、自律的なデータ活用文化を推進
Prediction One	約18,150円/ユーザー	AIによる予測分析にて「未来を読みたい」人向け	プログラミング不要、マーケターでも予測業務を完結
DataRobot	約250,000円/月～	AIによる予測分析にて「未来を読みたい」人向け	顧客離脱予測、広告費用最適配分などマーケティング活用実績多数
Amazon Forecast	利用料のみ（従量課金制）	AIによる予測分析にて「未来を読みたい」人向け	販促予算最適化・在庫戦略最適化など未来志向の施策立案を支援
Microsoft Power BI	無料 ・Pro：約1,250円/ユーザー ・Premium：約2,500円/ユーザー	中長期で社内に「データ活用文化」を根づかせたい企業向け	各部門共通のダッシュボード共有により、組織横断の意思決定を支援
Domo	従量課金（クレジット制）	中長期で社内に「データ活用文化」を根づかせたい企業向け	SNS的なコラボレーション機能でリアルタイム議論・即決支援
Qlik	・Standard：約$20/ユーザー/月（※10ユーザー） ・Premium：約2,700円/ユーザー/月	中長期で社内に「データ活用文化」を根づかせたい企業向け	現場社員が自由にデータ探索でき、全員参加型の分析文化を実現

とにかく手軽に始めたい方向け（無料・ローコスト）

まずは「手軽に始めたい」「費用を抑えたい方」向けにおすすめのツールを3つ紹介します。

Looker Studio

引用：https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja

Looker Studioは、Googleが提供するクラウド型の無料BIツールです。インストール不要のブラウザアプリで、Googleアナリティクスやスプレッドシートなど多様なデータソースと直結。
ドラッグ＆ドロップ中心の直感的なUIで誰でも美しいレポートやダッシュボードを作成できます。

作成したレポートは常に最新データに自動更新され、URLを共有するだけでチーム全員で閲覧・編集が可能。 初期費用ゼロで始められる手軽さが魅力です。

日々のウェブ解析や広告のKPIを一元管理できるため、スプレッドシートでの手作業レポート作成を減らし、素早くデータに基づく意思決定を促進します。

Microsoft Power BI

引用：https://www.microsoft.com/ja-jp/power-platform/products/power-bi

Microsoft Power BIは、Microsoftアカウントがあれば誰でも無料で利用開始できるデータ分析・可視化ツールです。
デスクトップ版アプリは無料提供されており、ExcelやCSVなどからデータを取り込んで対話型のグラフやダッシュボードを作成できます。

操作感はExcelに近く、ドラッグ＆ドロップや関数による計算機能も備えているため、既存のExcelユーザーであれば違和感なく使い始められます。
作成したレポートをオンラインサービスに発行すれば、Web上で閲覧・共有が可能です。

基本機能は無料で試せるため、小規模なデータであれば費用をかけずにデータドリブンな分析を体験できます。
例えば、散在する顧客リストや売上データを集約し、ダッシュボードでKPIの可視化やトレンド分析を素早く実行可能です。

Tableau Public

引用：https://www.tableau.com/ja-jp/community/public

Tableau Publicは、公開データの可視化に特化したTableau社提供の無料プラットフォームです。
誰でもウェブ上でアカウント登録すれば利用可能で、Tableau Desktop Public Edition（無償版）を用いて作成したインタラクティブなグラフやダッシュボードをTableau Publicサーバー上に公開できます。
発行したコンテンツはインターネット上で誰でも閲覧可能となるため、機密性の高い社内データの可視化には適していません。

一方で、公開可能なデータセットについては高度な可視化表現やダッシュボード機能を無料で試せるため、BIツールの入門として最適。
例えば、業界統計や市場調査データをビジュアルにまとめて社外向けレポートとして公開すれば、データに裏付けられたコンテンツマーケティングとして活用できます。

データ分析の結果を「意思決定」に活かしたい方向け

次にマーケター、営業企画、経営企画など「現場で意思決定する人たち」や、部門単位でのPDCAを回す必要がある人たちのニーズに対応したツールを紹介します。

Tableau

引用：https://www.tableau.com/ja-jp

Tableauは、エンタープライズ向けの高機能BIツールで、直感的な操作で高度なデータ分析と美しいビジュアル化を実現します。プログラミング知識がなくとも、ドラッグ＆ドロップで複雑なデータを結合・集計し、多彩なグラフや地図などで視覚化できるため、現場担当者から経営層までデータに基づく議論を深めることができます。

特にマーケティング領域では、Web広告・SNS・CRMなど複数チャネルのデータ統合に威力を発揮し、キャンペーンの成果分析やROIの可視化をスピーディに支援。 マーケターにとってTableauを導入するメリットは、膨大なデータからビジネスに有用な洞察を引き出しやすくなる点です。

例えば、ダッシュボード上でフィルタやドリルダウン操作を行うことで、売上変動の要因や顧客セグメントの違いをリアルタイムに探ることができます。

Yellowfin

引用：https://yellowfin.co.jp/

Yellowfinは、全世界で29,000社以上が導入するグローバルBIプラットフォームです。専門知識がなくても扱いやすい設計で、ビジネスユーザー自らがデータ分析やダッシュボード作成を行えるセルフサービスBIを実現。

その特徴の一つが「シグナル」と呼ばれる機能で、重要な指標の変化をシステムが自動検知しアラートを発してくれます。
例えば売上やWEBトラフィックが急増・急減した際に、いつ何がなぜ起こったかを自動分析し、原因となりうる関連データまで提示するため、マーケターは異変に素早く気づき打ち手を講じることが可能です。

また、マーケティング担当者とデータアナリストが一緒にダッシュボードを作成・検討できるため、施策の効果検証をスピーディに行い、現場の知見を即座に戦略に反映させることができます。

Dr.Sum

引用：https://cs.wingarc.com/ja/dr_sum

Dr.Sum（ドクターサム）は、日本発のBIツールで、企業内の散在する大量データを統合し、高速に集計・分析するためのデータ基盤です。
特徴は、独自開発の高速集計データベースエンジンにより、数十億件規模のデータでもリアルタイムにクロス集計できる点です。
現場が必要とするデータを一箇所に蓄積し整備することで、組織内の誰もが欲しい切り口で自由にデータを取り出し、自律的に分析を行える環境を提供します。

操作はExcelライクなインターフェースで習得しやすく、権限設定も細かく行えるため、部門・役職に応じて適切な範囲のデータを安全に共有できます。
例えば、従来はシステム部門へ依頼していた顧客データ抽出や売上レポートも、自分たちで自由に取得・分析できるため、意思決定のスピードが格段に向上。
経営者向けダッシュボードや営業現場向けレポートなど、用途に応じたデータビューも一元管理された基盤から提供できるため、組織全体でKPIの共有認識が生まれ、戦略の整合性が保たれます。

AIによる予測分析にて「未来を読みたい」人向け

AIによる予測分析で自動化・効率化したい人におすすめのツールを紹介します。

Prediction One

引用：https://predictionone.sony.biz/

Prediction Oneは、ソニーグループが提供する初心者向けAI予測分析ツールです。データを用意して数クリック操作するだけで、高精度な予測モデルを自動生成できます。

プログラミング不要で、過去の販売データから未来の売上予測や、顧客データから購買予測などが簡単に行えます。
特に、専門部署を持たないマーケターでも、自ら予測分析を完結できる点が大きな特徴。低コストプランや無料トライアルも用意されており、導入ハードルが低いです。

キャンペーン効果の予測や離反リスク分析にも対応しており、スピード感あるマーケティング施策の実行を可能にします。専門家が使う場合でも、モデル構築の工数削減ツールとして活用でき、部門全体のデータ活用文化を促進します。

DataRobot

引用：https://www.datarobot.com/jp/

DataRobotは、機械学習モデル開発を自動化するエンタープライズ向けAIプラットフォームです。ユーザーがCSVデータなどを投入すると、数十種類もの機械学習モデルを自動で並行生成・評価し、最適な高精度モデルを迅速に選定。

特徴量インパクトの可視化や、個別の予測根拠を説明する機能も備えており、AIの判断プロセスを理解しながら活用できる点が特徴です。
データサイエンス専門チームだけでなく、ビジネス部門のアナリストも使いやすく、現場の知見と組み合わせた意思決定が可能になります。

マーケティング分野では、顧客離脱予測や、広告費用の最適配分シミュレーションに活用されており、従来膨大な時間と専門知識が必要だった高精度予測を、短期間かつ現場主導で実現できるようになります。
データに裏打ちされた先手の戦略策定が可能となり、意思決定のスピードと精度が向上します。

Amazon Forecast

引用：https://aws.amazon.com/jp/forecast/

Amazon Forecastは、AWSが提供する時系列予測に特化したクラウドサービスです。
Amazon.com社内で培われた機械学習による需要予測技術を外部向けに展開したもので、統計モデルと深層学習モデルを組み合わせて高精度な予測を自動生成します。

売上、在庫、Webアクセス数などの時系列データをアップロードするだけで、季節性やトレンドを自動検出し、商品カテゴリや店舗別などの細かな需要変動も予測可能。完全マネージド型で、インフラ管理不要・スケーラブルな処理ができ、専門知識がなくても活用しやすい点が魅力です。
マーケターにとって、売上見通しに基づくプロモーション時期の最適化や販促予算の科学的調整、需要のピーク予測による在庫戦略の最適化など、未来を見据えた戦略立案をサポートします。

中長期で社内に「データ活用文化」を根づかせたい企業向け

分析を一部の専門家だけでなく全社的に展開したい方や、「分析を属人化させない仕組み」を作りたい方におすすめのツールを紹介します。

Microsoft Power BI

引用：https://www.microsoft.com/ja-jp/power-platform/products/power-bi

「とにかく手軽に始めたい方向け」にも紹介したMicrosoft Power BIは、手軽さと拡張性を兼ね備えており、社内に「データ活用文化」を根づかせたい企業にもおすすめです。

Office製品との深い統合により、営業・マーケティング・財務などの各部門が共通のKPIダッシュボードを共有でき、組織横断でデータに基づく意思決定が進みます。
クラウド・モバイル対応により、経営層から現場まで場所を問わずリアルタイムでデータ確認が可能。データを見る文化が自然と社内に根付きます。

施策結果や市場データを他部門とリアルタイム共有できるため、部門間の認識ズレが減少し、迅速なPDCAサイクルを全社で回せるようになります。
共通の数字を基にした議論が日常化することで、マーケティング施策の成果も確実に高まっていくでしょう。

Domo

引用：https://www.domo.com/jp

Domoは、社内外のあらゆるデータを統合し、全社員がリアルタイムで活用できるクラウド型BIツールです。
1000以上のコネクタにより、SaaSやデータベースとノーコードで接続でき、IT部門に依存せず各部門が自らダッシュボード作成・運用を行えます。

営業・マーケ・財務など部署をまたぐデータの「サイロ化」を解消し、全社共通の「真実の単一版本」に基づいた意思決定を実現します。
SNS的なコメント・チャット機能もあり、ダッシュボード上でリアルタイムに議論・即決できる点も特徴。

マーケターにとっては、広告・SNS・Web解析・CRMなど分散データを集約し、ROIや顧客ジャーニーを一元的に可視化できるメリットが大きく、浮いたレポーティング工数を戦略立案に充てられます。中長期的にデータドリブンな企業文化を育む基盤にもなります。

Qlik

引用：https://www.qlik.com/ja-jp

Qlikは、連想型エンジンによるデータ横断分析を強みとするBIプラットフォームで、ユーザーが自由にデータを探索できる環境を提供します。
SQLなど専門スキルが不要で、ドラッグ＆ドロップ操作だけで直感的に掘り下げ分析ができるため、分析担当者だけでなく現場社員一人ひとりがデータ活用に参加可能です。

大手企業では、Qlik全社導入により、紙の報告書からダッシュボードへの移行を進め、迅速な意思決定と業務効率化を実現。
最新のQlik Senseではクラウド対応やAI支援分析も進化しており、組織全体でタイムリーにデータ共有・活用が可能です。

マーケターにとっても、営業やカスタマーサポート部門とデータを横断的に組み合わせて施策評価でき、データにもとづいた現場発の提案や改善が生まれやすくなります。全員参加型のデータ活用文化が、マーケティング戦略のブラッシュアップを後押しします。

まとめ

データ分析ツールは、業務改善やマーケティングの精度向上に必須の存在となっていますが、目的に応じた適切な選択が重要です。ツールを選ぶ際は、

• 手軽に始めたい
• 高度な意思決定に活かしたい
• AIで未来を予測したい
• 社内全体にデータ活用文化を根づかせたい

それぞれに適した特徴や強みがあり、導入目的に合わないツールを選んでしまうと、期待する効果を得られないリスクもあります。
導入を検討する際は、自社の課題や利用シーンを明確にしたうえで、使いやすさ、コスト、サポート体制まで総合的に比較検討しましょう。

また、ツールより「高精度な分析を求めたい」「「分析から施策まで一貫して対応してほしい」という企業は、弊社リベルクラフトがおすすめ。

リベルクラフトなら、AI・データ活用における戦略立案から実装、運用体制の構築や内製化支援までワンストップで伴走支援が可能。
実行可能なデータ戦略を持ちたいと考えている企業は、ぜひ活用しましょう。