Difyの活用事例20選！業務ごとの活用例や企業の成功例も紹介

Difyとは

Difyとは、プログラミングの専門知識がなくても、チャットボット・文章生成ツール・業務自動化アプリなどをノーコードで開発できるオープンソースの生成AIプラットフォームです。

GPTなどの大規模言語モデルを手軽に活用できる仕組みを備えており、外部システム連携・ワークフロー構築・RAGによる社内データの回答精度向上にも対応しています。

そのため、企業が自社業務に合ったAIツールを素早く作り、現場主導でDXを進める基盤として幅広く利用されています。

Difyの5つの特徴

Difyには主に以下5つの特徴があります。事例を見る前にまずは特徴を理解しておきましょう。

• ノーコード・ローコードで利用可能
• RAGを標準搭載
• 複数LLMの切替が可能
• OSS・オンプレどちらも対応
• API/BaaS としても利用可能

ノーコード・ローコードで利用可能

Difyは、専門的なプログラミング知識がなくてもAIアプリを素早く作れる点が特徴です。管理画面上でブロックをつなぎ合わせるだけで処理フローが構築できるため、プロンプト設計・分岐条件・外部API呼び出しといった高度な制御も、直感的な操作で組み立てることができます。

例えば、顧客対応ボットであれば、システムプロンプトにAIの役割を入力し、ワークフローで「入力 → AI回答」とつなぐだけで、短時間でプロトタイプが完成します。

本来であれば数日〜数週間かかる開発が短縮され、非エンジニアの現場担当者でも自部署の業務に合わせたAIツールを自作できるため、多くの企業でDX推進の加速につながった事例が生まれています。

RAGを標準搭載

Difyには、生成AIを業務で使う際に欠かせないRAG機能が備わっています。これにより、モデルが一般的な知識だけでなく、企業独自のノウハウ・手順書・製品情報などを参照して回答できるため、実務レベルの精度を実現できます。

わかりやすく言えば、「Webに載っていない自社の情報を理解したAI」を簡単に作ることが可能になります。

管理画面に資料をアップロードするだけで活用でき、回答時にどの情報を参照するか、応答のトーンをどうするかといった調整も可能です。

社内FAQ検索の効率化や、議事録整理、製品問い合わせ対応など、多くの企業がRAGを活用した成果を得ており、事例でも特に利用が伸びている分野です。

複数LLMの切替が可能

Difyでは、OpenAI、Claude、Geminiなど複数のLLMを簡単に切り替えて使うことができます。ワークフローに条件分岐を設ければ、

• 簡単な質問は軽量モデル
• 重要判定や難しい処理は高性能モデル

など、用途に応じて使い分けられます。

例えば、製品の簡単な説明はコストの低いモデル、故障原因の分析や専門情報の照会はGPT-4 といった運用ができ、費用対効果の最適化と回答品質の両立が可能です。

実際、問い合わせ対応や営業支援ツールの開発事例では、複数モデルを切り替えながら運用する企業が増えています。

OSS・オンプレどちらも対応

Difyはオープンソースで公開されており、オンプレ/クラウドどちらでも利用できる柔軟さが支持されています。機密情報を外部に出せない場合はDockerでオンプレ構築可能で、内部のみでAIを活用できます。

クラウド版なら、ログイン後すぐに利用でき、サーバー管理の手間も不要。企業のセキュリティ要件・コスト・体制に応じて使い分けることができます。

この柔軟性は企業活用のハードルを下げており、実際、社内AWSにDifyを設置して大規模展開したサイバーエージェントや、独自環境で活用する企業事例も増加しています。

API/BaaS としても利用可能

DifyはGUIだけでなく、API/BaaSとして既存システムに組み込める点も魅力です。SlackやChatworkに応答AIを組み込んだり、問い合わせ内容を判定して自動振り分けしたり、帳票作成を自動化するなど、日常業務との連携が容易になります。

さらに、APIキーを一元管理できるため、複数LLMを扱う場合でも安全性と運用性を両立した管理ができます。

実際の活用例でも、営業資料の自動生成、顧客対応の自動化、ナレッジ検索システムなどが多数構築されており、Difyが「単なるAIアプリ作成ツール」ではなく、業務基盤として使われています。

全社・業務横断でのDify活用事例3選

まずは全社・業務横断でのDifyを活用する方法を3つ紹介します。

• 議事録作成の自動化
• 社内ナレッジ探索の効率化
• Webサイトの要約

議事録作成の自動化

会議が多い企業では、議事録作成に多くの時間が割かれ、担当者の負担が大きくなることがあります。そこで、会議の録画や録音データをDifyにアップロードするだけで、AIが自動的に読みやすい議事録へとまとめる仕組みが作れます。

生成された議事録は、Notionなどのドキュメントツールに自動保存するよう設定できるため、作成から共有までをスムーズにつなげられるのが特徴です。

たとえば、会議後に担当者が手動で文章を整えたり、チームへ共有したりする手間が削減され、結果としてプロジェクト推進のスピードが向上。会議の内容を記録し忘れる心配が減り、必要な情報が確認できます。

社内ナレッジ探索の効率化

経理や総務、人事などの部門では、日々の業務に関する問い合わせが集中し、担当者の作業時間が圧迫されることがあります。そこで、社内向けAIチャットボットに検索機能を組み合わせることで、FAQ・規程・マニュアルなど大量の文書を横断的に調べられるようできます。

特に、経理関連の書類やルールを探す時間が短縮され、財務部門では問い合わせ対応時間が約15％削減されたという成果も。

また、ナレッジが特定の担当者に偏る状況を防ぎ、社員が欲しい情報を自ら調べて解決できるのもメリットです。部門への質問が分散し、担当者はコア業務に時間を使えるようになることで、会社全体の生産性向上につながります。

Webサイトの要約

ニュース記事や調査レポート、技術ドキュメントといった、長文コンテンツの情報収集に時間が取られて困るという声は多く聞かれます。

そこで、Chrome上で利用できるWebページ要約ツールをDifyで構築し、閲覧中のページのURLを入力するだけでAIが主要ポイントをすばやく整理してくれます。

画面上に常時表示されるチャットボットが説明を返してくれるため、読まなければならない資料が多い営業・企画などで便利です。要点だけをまとめて理解できるので、情報の取りこぼしを防ぎつつ、調査時間を短縮できます。

営業・カスタマーサクセスでのDify活用事例4選

次に紹介するのは営業・カスタマーサクセスでのDify活用事例を4つ紹介します。

• 顧客リストの自動生成
• 顧客向けチャットボット構築
• 営業トークの自動生成
• 営業資料の自動生成

顧客リストの自動生成

新規営業や市場調査では、ターゲット企業の情報収集に多くの時間がかかります。Difyでは、会社名を入力するだけで、設立年、資本金、従業員数などの基本情報に加え、

• 事業モデル
• 売上構造
• 採用状況
• 想定課題

までAIが深掘りして整理してくれる仕組みを構築できます。調べ終わった内容はスプレッドシートに自動で転記され、担当者は事前調査にかかっていた時間を短縮できます。

作業の大半を占めていたリサーチが自動化され、営業担当者は提案内容の検討や商談準備に集中できるようになり、商談の質の向上も期待できるでしょう。

顧客向けチャットボット構築

自社Webサイトを訪問するユーザーの問い合わせに効率よく対応するため、Difyを用いてAIチャットボットを構築できます。社内資料や製品カタログを取り込み、RAG技術を活用することで、実際の担当者に近い精度で回答できるように設計。

また、相談内容に応じてフォローアップ質問も行えるようにすることで、問い合わせの深掘りが可能になり、顧客の困りごとを正確に把握できます。さらに、日程調整機能と連携すれば、担当者が不在の時間帯でも自動でミーティング予約が行え、土日や夜間の対応も可能に。

結果として、顧客対応品質が向上し、問い合わせ対応の取りこぼしも減らすことができたという事例も出ています。

営業トークの自動生成

店頭での接客は顧客ごとに求められる提案が異なるため、スタッフの経験によって提案内容に差が出ることがあります。小売現場でDifyを活用し、

• 顧客の年齢
• 購買履歴
• 興味

をもとに、**最適な提案トークやクロスセル案を自動生成する仕組みを構築できます。**ある化粧品店では、AIが提案用スクリプトを自動作成し、スタッフは内容を確認して話すだけで接客が可能に。

その結果、関連商品の案内がスムーズになり、クロスセル率が上昇。売上増加だけでなく、顧客満足度の向上にもつながりました。

営業資料の自動生成

不動産業界では、顧客ごとに条件をヒアリングし、それに合う物件を紹介するための資料作成に時間がかかります。Difyを活用し、希望条件を入力するだけで

• 物件の特徴
• 写真
• 周辺環境
• アクセス情報

などを盛り込んだ提案資料を自動生成できる仕組みを取り入れた事例があります。また複数物件を比較する表も同時に作成されるため、顧客にわかりやすく説明できる点もメリットです。

この仕組みによって、資料作成に20〜30分かかっていた作業が短縮され、担当者が面談やフォロー業務により時間を使えるようになりました。

マーケティング・広報でのDify活用事例4選

3つ目は、マーケティング・広報でのDify活用事例を4つ紹介します。

• 顧客分析
• バナー作成
• 記事やリリースのテキスト生成
• SNS運用の自動化

顧客分析

マーケティング活動において、顧客の行動やニーズを把握することは重要です。しかし、購入履歴や問い合わせ内容など、点在する情報を人の手で分析するには多くの時間がかかり、経験やスキルによって成果に差が出ることもあります。

そこで、Difyに社内の顧客データや文書を読み込ませ、AIが顧客の特徴・行動パターンを自動的に抽出・分析できるアプリを構築できます。

これにより、分析担当者が資料の整理に追われる時間が減り、商戦期の商品企画やプロモーション施策の検討など、より戦略的な業務に時間を充てられるように。結果として、新商品の方向性やターゲティング精度が向上し、データを活用した意思決定が全社的に進みます。

バナー作成

広告運用において、画像制作は欠かせない作業ですが、デザイナーに依頼するたびに時間とコストが発生し、頻繁なABテストにも対応しにくいのが課題です。

Difyでは、色使い・レイアウト・ターゲット層の特徴といった条件を入力するだけで、ニーズに合った広告バナーを自動生成できる仕組みを構築できます。

デザイン経験のない担当者でも、テンプレートに頼らず自社らしいビジュアルを短時間で作成できるため、広告配信のスピードが向上するとともに、多くのクリエイティブを試せるように。これにより、制作の属人性が薄れ、広告改善のサイクルが早く回せます。

記事やリリースのテキスト生成

広報・マーケティング部門では、ブログ記事、プレスリリース、商品説明文など、日々さまざまなコンテンツ制作が求められます。しかし限られた人員でゼロから文章を作るのは負担が大きく、内容の質にバラつきが出てしまうことも。

そこで、Difyを活用し、

• 必要なキーワード
• 構成
• 伝えたいポイント

を入力するだけで、AIが文章として形にしてくれる仕組みを構築できます。この仕組みにより、短時間で読みやすく整理された文章を作成でき、担当者はチェックや調整に専念できます。

また、生成された文章をメールマガジンなどにも再活用できるため、コンテンツ量を増やしながら全体の品質を一定以上に保つことが可能になるのです。

SNS運用の自動化

SNSへの投稿は、情報収集から文章作成、画像選定まで多くのステップが必要で、日々の運用負荷が大きくなりがちです。そこで、URLを入力するだけで、X・Instagram・noteなどそれぞれのプラットフォームに最適化された文章と画像を自動生成する仕組みをDifyで構築した事例があります。

文章のトーンや画像の雰囲気も自動で調整されるため、担当者は投稿前の確認作業だけで済み、作業負担が軽減。この仕組みによって投稿頻度の向上が期待でき、継続的なファン作りや情報発信が可能になっています。

運用リソースが限られるチームでも、安定した発信ができる点がメリットです。

バックオフィスでのDify活用事例3選

4つ目は、バックオフィスでのDifyを活用した事例3選です。

• 経費精算業務の自動化
• 社内FAQチャットボット構築
• 採用スクリーンの自動化

経費精算業務の自動化

経費精算は、領収書整理や項目入力など手作業が多く、担当者の時間を奪う業務のひとつです。Difyを活用した事例では、領収書の写真をアップロードすると、AIが日付・費目・支払い内容・金額など必要なデータを読み取り、自動でスプレッドシートに入力する仕組みが構築できます。

さらに、そのデータが即座にPDF形式で保存されるため、提出用資料の作成までスムーズに完了。これにより、従来は煩雑だった経費処理が短縮され、担当者は確認作業に集中できるようになります。

月末や期末に集中しがちな経費作業が軽減され、チーム全体の生産性が向上する効果も期待できます。

社内FAQチャットボット構築

経理・総務・人事などのバックオフィス部門には、社内からの問い合わせが日々寄せられ、担当者の負担が大きくなりがちです。そこで、Difyを使ってFAQチャットボットを構築し、よくある質問への回答や関連マニュアルの提示を自動化できます。

社員はチャット形式で質問するだけで必要な情報をすぐに得られるため、担当部署に毎回確認しに行く必要がありません。

これにより、経理部門では問い合わせ対応にかける時間が大幅に減り、人事・総務からの質問も分散され、各担当者が本来業務に集中できるように。情報が属人化しにくくなり、社員全体の業務スピードが底上げされています。

採用スクリーンの自動化

採用活動では、多くの応募書類を確認し、募集要件に合う人材を選ぶ必要があります。しかし手作業による選考では時間がかかり、判断のばらつきが課題となります。

そこでDifyを利用し、履歴書・職務経歴書をAIが分析し、キーワード抽出やスコアリングを行うシステムを構築できるのです。

これにより、募集条件に合致する候補者を優先的に選び出せるようになり、人事担当者は面接すべき候補者に注力できます。結果として、採用までのリードタイムが短縮され、選考の質も安定します。採用フロー全体の効率が高まり、人材確保をスピーディに行える点がメリットです。

企業・自治体でのDify活用事例6選

最後は企業・自治体でのDify活用事例を6つ紹介します。

• 株式会社サイバーエージェント
• 株式会社カカクコム
• 株式会社リコー
• 阪神電気鉄道・阪急阪神不動産
• 株式会社リンクアンドモチベーション
• 株式会社令和トラベル

株式会社サイバーエージェント

出典：株式会社サイバーエージェント

課題	非エンジニアがAI活用できずDXが進みにくい
取り組み	AWS上でDifyを運用し、誰でもAIアプリを作れる環境を整備
成果	利用者1,800名、月3,000時間削減に成功

サイバーエージェントでは、全社的にAI活用を進める中で、エンジニア以外の職種が業務に合わせてAIツールを自由に作れないことが課題でした。

マーケター・営業など非エンジニア人材は、業務改善のアイデアがあっても形にする手段が限られ、生産性向上の取り組みが属人的になりやすい状況に。

そこで、OSS版Difyを社内AWSにホスティングし、誰でもノーコードでAIアプリを作れる環境を整えました。その結果、導入から半年で約1,800名が利用し、週次アクティブ率25％超という高い定着度を実現しました。

業務削減効果は月3,000時間相当に達し、現場主導でDXが循環し続ける社内文化が生まれています。

株式会社カカクコム

出典：株式会社カカクコム

課題	AI人材不足、開発負荷・費用対効果に課題
取り組み	Difyを社内展開し、FAQ・資料作成を自動化
成果	アクティブユーザーは約27％増加し、年間18,000時間の業務負担削減

カカクコムでは、AI活用を進めたい意向がありつつも、AI人材不足や開発コスト・運用負荷が大きいことが障壁となり、効果的な取り組みを社内へ展開できない点が課題でした。

部署ごとの調査・資料作成・FAQ対応などの業務が増え、改善の余力が限られていたことも背景にあります。そこでDifyを自社サーバーにホストすることで、生成AIチャットボットを全社的に利用できる環境を整え、FAQ対応・資料作成などの作業を自動化しました。

加えて、社内情報を検索できる機能も搭載し、財務経理部門での問い合わせ対応時間が15％削減されました。アクティブユーザーは約27％増加し、アプリ開発期間の短縮効果も合わせると、年間18,000時間の業務負担削減が見込まれる成果につながっています。

株式会社リコー

出典：株式会社リコー

課題	現場ニーズに応じたAI開発が追いつかない
取り組み	社員全員へDifyアカウント配付し、現場でアプリ自作
成果	現場主導の改善が進み、DX文化が定着

リコーでは、DXを全社的に前進させたい一方、部署ごとに異なる業務課題を迅速に解決できるAIツール開発が追いつかず、現場で必要な改善を自律的に進められないという課題がありました。現場メンバーが「自分たちの手でツールを作れない」ことが、改善スピードを鈍らせていました。

そこで、LangGenius社と契約しDifyを導入。社員全員にアカウントを配布し、ノーコードでAIアプリ開発ができる環境を整備しました。議事録作成、契約書チェック、FAQへの回答など、現場課題に直結するアプリが次々に生まれ、専門エンジニアを通さずとも改善が進む「現場起点のDX」が実現。

小さな改善が積み重なり、イノベーション創出につながる仕組みが根づきつつあります。

阪神電気鉄道・阪急阪神不動産

出典：阪急阪神不動産

課題	非IT部門がDXに参加できない
取り組み	Dify研修を実施し、AIアプリ試作を現場で実施
成果	現場が自作可能に、今後は事例共有・継続活用へ

両社では、駅運営・不動産業など非IT部門の社員が多数を占めており、DX推進が進まないことや、業務改善のアイデアをすぐにツール化できない点が課題でした。

現場は改善意欲があっても、IT部門のリソースに頼らざるを得ず、改善まで時間がかかることもありました。そこで、Difyを活用した生成AIアプリ開発研修を実施し、現場社員がノーコードで課題解決ツールを作る体験を提供。

研修では、駅別出勤時間アドバイスAIやタスク管理Botなど、実際のプロトタイプが短期間で開発されました。今後は、事例共有のための社内AIポータルを構築し、コミュニティ形成や継続的な学習を通じて、現場主導でDXが加速する文化を浸透させる計画です。

株式会社リンクアンドモチベーション

出典：株式会社リンクアンドモチベーション

課題	業務ツール開発に時間がかかっていた
取り組み	コンサルもDifyで開発できる体制を構築
成果	2ヶ月で12のAIツールを開発し、年間100時間の業務削減に成功

同社では、コンサルタントが現場課題に対応する際、必要な業務改善ツールをエンジニアに開発依頼する必要があり、着手から利用開始まで時間がかかる点が課題でした。改善のスピードが遅れ、作業が属人化しやすい状況が生まれていました。

そこでDifyを導入し、「Dify民主化」プロジェクトを開始。事業部のコンサルタントをDifyエンジニアとして育成し、自部署で使うAIツールを自ら開発できる体制を構築しました。

わずか2ヶ月で6名が12個のAIツールを開発し、1人あたり年間100時間の業務削減を達成。ツール開発期間も15日から8日に短縮し、1プロジェクト当たり約30時間効率化する成果が生まれるなど、現場が主役のDXが実現しています。

株式会社令和トラベル

出典：株式会社令和トラベル

課題	情報量多く業務負荷が高いことから、DX推進が進まない
取り組み	Dify教育を実施し、業務ツール開発・ナレッジ活用のシステムを構築
成果	AI活用が浸透し、効率化と新サービス創出に寄与

令和トラベルでは、旅行事業特有の膨大な情報処理やコンテンツ制作、顧客対応などの負荷が多く、業務効率化やDX推進が思うように進んでいない点が課題でした。また、新しいサービス開発に向けて、社員がAIを扱えるスキルと環境を持つ必要がありました。

Dify導入後、社内勉強会を実施し、ノーコードAI開発の知識を社員へ共有。旅行コンテンツの大量生成や、業務効率化ツールの自社開発、社内ナレッジを検索・共有できるシステム構築など、幅広い活用が進みました。

社内の学習成果は外部にも公開され、知識が循環する文化が生まれています。結果として、AI活用が日常化し、業務改善だけでなく新しい旅行サービスの創出にもつながる基盤が形成されました。

Difyの構築・運用はリベルクラフトへ

Difyを自社で上手に活用するためには事例をしっかりと見ることが大切です。事例を確認することで、自社のセキュリティや体制に合わせた運用でムダを減らし、意思決定の速度と品質を同時に引き上げられます。

本記事で紹介した事例を参考にDifyを導入してみてください。また、「Difyを導入しても自社に運用できるノウハウがない」という方は、リベルクラフトへご相談ください。

リベルクラフトではDifyを用いた導入支援の実績があり、たとえば研究機関におけるPoCでは、日本語と英語が混在する1,000ページ超の技術文書を閉域環境で処理。

章立て情報を生かしたRAG最適化や根拠表示UIを備えた仕組みを構築したことで、数週間かかっていた確認作業を数分で候補抽出できる仕組みを構築し、セキュアな生成AI活用の有効性が確認されています。

以下のリンクから無料でご相談できますので、お気軽にお問い合わせください。

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